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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明提供一种铝合金熔铸产品质量溯源方法，包括：对铝合金熔铸过程进行数据源采集与分析、数据挖掘和离散，得到可用于表征铝合金熔铸生产工序的特征数据，构建铝合金熔铸过程工艺历史数据库；再基于Petri网对其质量溯源过程建模分析，建立铝合金熔铸制造产品的Petri网质量溯源模型；然后依据获得的Petri网质量溯源模型，结合贝叶斯网络有向无环图，构建基于贝叶斯网络的铝合金熔铸制造产品质量溯源模型；最后采用TAN网络对所述模型进行优化，获得基于TAN网络的铝合金熔铸制造产品质量溯源模型；将新数据输入到优化后的模型，所述模型输出质量相关变量的后验概率分布；本发明能够对铝合金熔铸产品有效质量溯源，提高成品率。
主权项：1.一种铝合金熔铸产品质量溯源方法，其特征在于，其步骤包括：S1：对铝合金熔铸过程进行数据源采集与分析、数据挖掘和离散，得到可用于表征铝合金熔铸生产工序的特征数据，构建铝合金熔铸过程工艺历史数据库；S2：针对数据源的信息流过程，基于Petri网对其质量溯源过程建模分析，建立铝合金熔铸制造产品的Petri网质量溯源模型；S3：基于铝合金熔铸过程工艺历史数据库，依据获得的Petri网质量溯源模型，并结合贝叶斯网络有向无环图，进行贝叶斯网络建模，得到简化贝叶斯网络模型，其中，将铝合金熔铸制造产品质量的各影响因素作为节点变量，产品质量作为输出端；根据铝合金熔铸过程各个节点变量之间的关系，构建铝合金熔铸过程贝叶斯网络模型；根据建立的所述铝合金熔铸过程贝叶斯网络模型，使用贝叶斯网络可视化Netica软件进行建模与验证；以铝合金实际生产数据为数据集，对所述铝合金熔铸过程贝叶斯网络模型进行网络参数学习得到熔铸制造过程全模型概率学习图；使用TAN网络对所述熔铸制造过程全模型概率学习图进行优化，获得优化后的树扩展朴素贝叶斯网络模型；对优化后的树扩展朴素贝叶斯网络模型进行样本数据学习和验证分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种铝合金熔铸产品质量溯源方法
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