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申请/专利权人：广东知得失网络科技有限公司

摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种针对知识产权相关话题的聊天方法、系统及聊天机器人，包括以下步骤：基于用户输入，进行查询意图解析，通过文本处理去除噪声，提取专利号或技术领域信息，进行语句结构识别，并将用户查询映射至法律问题，生成用户意图分析信息，基于所述用户意图分析信息，利用已整理的专利法律规定和案例。本发明中，通过自然语言处理技术的应用，特别是在处理专业术语和复杂句构上的高效性，为用户提供了易于理解和操作的法律建议，随机森林算法在优化法律意见过程中的运用，通过深入分析法律数据库，保证了法律建议的准确性与时效性，大大提升了法律建议的质量，满足了用户对于高效与准确法律咨询服务的需求。

主权项：1.一种针对知识产权相关话题的聊天方法，其特征在于，包括以下步骤：基于用户输入，进行查询意图解析，通过文本处理去除噪声，提取专利号或技术领域信息，进行语句结构识别，并将用户查询映射至法律问题，生成用户意图分析信息；基于所述用户意图分析信息，利用已整理的专利法律规定和案例，构建专利法规知识图谱，通过图谱查询引擎，根据用户需求检索关联法律内容和案例，得到法规匹配数据；基于所述法规匹配数据，分析历史案例数据库，计算与用户案例的相似度，并根据相似度匹配关键的案例，提出针对性内容，获取案例推理记录；基于所述案例推理记录，利用NLP技术，分析案例中的法律术语，结合用户需求，通过语义分析和句法重组，得到初步法律意见；基于所述初步法律意见，通过随机森林算法，比对法律数据库中的内容，根据比对结果调整和优化意见内容，并验证法律依据的准确性，得到优化后的法律意见；基于所述优化后的法律意见，设置用户反馈机制，收集用户对法律意见的满意度，通过数据分析识别改进点，并根据结果调整聊天机器人的回答流程，建立用户满意度反馈汇总；所述案例推理记录包括案例相似度评分、关键案例摘要、案例间的比较点，所述初步法律意见包括基于用户问题的法律解答、相关法规引用、初步提议方案；基于所述法规匹配数据，分析历史案例数据库，计算与用户案例的相似度，并根据相似度匹配关键的案例，提出针对性内容，获取案例推理记录的步骤具体为：基于所述法规匹配数据，通过检查案例标题和关键字与用户查询的关联性，排除与查询无直接关系的案例，形成筛选的案例集；基于所述筛选的案例集，执行相似度计算，通过分析案例文本的结构和内容，比较关键法律术语和判决要素，量化案例间的相似度，生成案例相似度明细；基于所述案例相似度明细，运用案例式推理法，识别匹配的案例，从中提取判决逻辑和法律条文应用，并结合用户的法律问题，提出针对的解决方案，获取案例推理记录；基于所述案例推理记录，利用NLP技术，分析案例中的法律术语，结合用户需求，通过语义分析和句法重组，得到初步法律意见的步骤具体为：基于所述案例推理记录，利用NLP技术，进行法律术语的分析，识别记录中出现的专业术语，并对术语进行注释和解析，得到法律术语解析信息；基于所述法律术语解析信息，调整案例内容与用户需求的匹配度，重组案例中的信息，回应用户查询，通过语句重构表达法律意见，形成重构后的案例分析数据；基于所述重构后的案例分析数据，综合案例的法律逻辑和术语解析，形成针对用户问题的法律意见，通过细化推理步骤和逻辑表达，得到初步法律意见。

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