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申请/专利权人：广州福慧医学检验实验室有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的孕妇子痫预测方法及系统，旨在通过先进的数据处理和机器学习技术，实现对孕妇子痫风险的早期预测和有效监控。首先构建一个层级数据库，收集并导入孕妇的生理数据和医疗历史生理数据。通过对这些数据进行聚类分析，识别出不同怀孕周期中子痫发生的关键生理特征。基于这些特征，进一步构建了一个子痫预测模型，能够实时监测孕妇的生理指标，并预测子痫的风险程度。最终，根据预测得到的风险数据，构建一个风险监测系统，该系统能够为每位孕妇划分监测等级并提出相应的监测方案，从而为医疗机构和孕妇本人提供科学、个性化的监护建议，有效降低子痫的发生率，保障孕妇及胎儿的健康。
主权项：1.一种基于数据分析的孕妇子痫预测方法，其特征在于，包括以下步骤：构建层级数据库，获取预设数量的孕妇子痫患者的生理数据、医疗历史生理数据，将所述生理数据和医疗历史生理数据导入所述层级数据库中；对所述层级数据库中每个层级的生理数据和医疗历史生理数据进行聚类操作，得到每个层级的生理数据和医疗历史生理数据聚类结果；根据所述聚类结果确定孕妇在不同怀孕周期中子痫发生的生理特征；基于所述子痫发生的生理特征构建子痫预测模型，实时监测孕妇的生理指标，根据所述子痫预测模型和生理指标预测孕妇发生子痫的风险，得到风险预测数据；构建风险监测系统，根据所述风险预测数据确定风险监测系统的监测等级，得到孕妇子痫监测方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州福慧医学检验实验室有限公司 一种基于数据分析的孕妇子痫预测方法及系统
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