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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明提出了一种基于RetinexNet改进的低光照图像增强方法。总体来说分为三部分：分解网络、亮度调整网络和去噪网络。首先，通过在分解网络使用残差模块RB和跳跃连接，获取更多的细节纹理并抑制部分噪声；其次，为了减少光照图中细节的缺失，提高光照分量的对比度，改进亮度调整网络，并在亮度调整网络融入了DAN注意力机制；最后在整体网络框架中引入去噪网络进行噪声处理，与亮度调整网络相配合，从而得到正常光照的图像。调整各个网络的结合细节，构造出合适框架，最后得到对比度更好，细节提取更到位，噪声更少的增强图像。
主权项：1.一种基于RetinexNet改进的低光照图像增强方法，其特征在于包括以下步骤：S1.改进RetinexNet分解网络，从输入图像中得到反射分量R和光照分量I；S2.将原始低光照图像的反射分量R和光照分量I输入亮度调整网络，得到第一处理图像；S3.将第一处理图像与反射分量融合处理，得到第二处理图像；S4.将反射分量R与第二处理图像进行图像去噪，得到第三处理图像；S5.将第三处理图像输入改进的RetinexNet亮度调整网络，得到第四处理图像；S6.将第三处理图像与第四处理图像融合得到最终的低光照增强图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于RetinexNet改进的低光照图像增强方法
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