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申请/专利权人：上海蜜度数字科技有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种合成数据的统一辨别方法、设备及计算机可读介质，该方案不需要限制待辨别的目标数据的模态，无论目标数据中包括了几种类型的模态数据，都可以自动构建统一的模型输入信息，并通过大语言模型以及转换器模型对不同模态数据的特征信息进行提取以及融合后，最终获取用于进行判断的辨别特征信息，进而完成所述目标数据是否为合成数据的辨别过程，整个处理过程不受目标数据模态的限制，因此适用范围广泛、灵活性较高。
主权项：1.一种合成数据的统一辨别方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标数据构建模型输入信息，其中，所述目标数据至少包括一种类型的模态数据，所述模型输入信息包括整体标识字符、目标数据中的模态数据、以及模态标识字符；将所述模型输入信息输入至大语言模型，对各个模态数据的特征分别进行计算并融合，获取模型输出信息，所述模型输出信息包括融合了所有模态数据特征的整体特征信息以及分别表示各个模态数据特征的模态特征信息；将表示各个模态数据特征的模态特征信息，输入至转换器模型的编码器，对各个模态数据的特征利用自注意力机制进行融合计算，获取模态编码特征信息，所述模态编码特征信息融合了各个模态数据特征之间的注意力信息；将融合了所有模态数据特征的整体特征信息与所述模态编码特征信息进行拼接后，输入至所述转换器模型的解码器，将所述整体特征信息与模态编码特征信息进行信息融合，获取辨别特征信息；利用预设的激活函数对辨别特征信息进行计算，获取辨别分值，并根据所述辨别分值确定所述目标数据是否为合成数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海蜜度数字科技有限公司 合成数据的统一辨别方法、设备及计算机可读介质
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