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申请/专利权人：贵州省烟草科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于烟气的烟草真假辨别方法，包括：S1.采集烟草样品燃烧后的烟气；对烟气进行吸收处理，得到烟气溶液；S2.将烟气溶液与纳米粒子按照设定比例混合，形成混合溶液；S3.采集混合溶液的拉曼光谱数据，形成样本数据集；S4.利用样本数据集对分类学习器模型进行训练，得到训练好的分类学习器模型；S5.按照步骤S1‑S3类推，采集待测烟草对应的拉曼光谱数据，并将待测烟草对应的拉曼光谱数据输入到训练好的分类学习器模型，输出待测烟草的真假辨别结果。本发明能够充分获取烟草样品的性质特征，从而更加精确地辨别烟草的真假。
主权项：1.一种基于烟气的烟草真假辨别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.采集烟草样品燃烧后的烟气；对烟气进行吸收处理，得到烟气溶液；S2.将烟气溶液与纳米粒子按照设定比例混合，形成混合溶液；S3.采集混合溶液的拉曼光谱数据，形成样本数据集；S4.利用样本数据集对分类学习器模型进行训练，得到训练好的分类学习器模型；S5.按照步骤S1-S3类推，采集待测烟草对应的拉曼光谱数据，并将待测烟草对应的拉曼光谱数据输入到训练好的分类学习器模型，输出待测烟草的真假辨别结果。
全文数据：
权利要求：
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