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一种申请单层次分类方法及装置 

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申请/专利权人:中国农业银行股份有限公司

摘要:本申请提供一种申请单层次分类方法及装置,通过初始模型对训练申请单的原始特征进行特征提取得到训练特征,基于训练特征得到训练申请单的多层分类结果,初始模型包括多个输出层,多个输出层分别用于输出多层分类结果,多个输出层中的第i个输出层的输入数据包括第i‑1个输出层的输出结果,i为大于1的整数,基于多层分类结果和训练申请单的多层分类标签的差异,对初始模型的参数进行优化,得到层次分类模型,通过层次分类模型对待分类申请单的原始特征进行特征提取得到待分类特征,基于待分类特征得到待分类申请单的多层分类结果,利用标签层级之间的约束关系来优化预测结果,提高分类准确度,从而提升整个申请单的处理效率。

主权项:1.一种申请单层次分类方法,其特征在于,包括:通过初始模型对训练申请单的原始特征进行特征提取得到训练特征,基于所述训练特征得到所述训练申请单的多层分类结果;所述初始模型包括多个输出层,所述多个输出层分别用于输出所述多层分类结果,所述多个输出层中的第i个输出层的输入数据包括第i-1个输出层的输出结果,所述i为大于1的整数;基于所述多层分类结果和所述训练申请单的多层分类标签的差异,对所述初始模型的参数进行优化,得到层次分类模型;通过所述层次分类模型对待分类申请单的原始特征进行特征提取得到待分类特征,基于所述待分类特征得到所述待分类申请单的多层分类结果。

全文数据:

权利要求:

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