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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明公开了具有健康状态自感知与自决策的智能齿轮变速器及监测方法，包括实时监测输入、输出轴端的旋转角度位置量；微处理器计算得到齿轮变速器的动态传递误差信号；对变速器齿轮损伤程度进行定量刻画；对变速器齿轮损伤部位进行准确判别；对变速器健康状态进行综合评估与决策。本发明不需要储存大量的变速器运行状态数据以及外接信号采集、分析设备，仅通过智能变速器自身便可以独立完成健康状态自感知与自决策；同时智能变速器状态监测评估中所使用的DTE信号避免了传递路径、外界环境干扰等因素的影响，有效避免了故障信号传递损失，使得所提出的智能齿轮变速器能够更及时、更准确的对自身健康状态进行独立评估及自动给出处理方案。
主权项：1.具有健康状态自感知与自决策的智能齿轮变速器健康状态的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在齿轮变速器的输入、输出端各集成一个内置式编码器，实时采集输入、输出轴端的旋转角度位置量；步骤2、在变速器壳体上集成了一个微处理器，微处理器根据内置式编码器采集的旋转角度位置量计算得到齿轮变速器的动态传递误差信号；步骤3、微处理器对动态传递误差信号进行时域状态指标统计分析，并通过与健康时的信号对比实现对变速器齿轮损伤程度进行定量刻画；步骤4、微处理器对动态传递误差信号进行快速傅里叶变换得到频域信号，并通过与健康时的频域信号对比提取故障特征频率，对变速器齿轮损伤部位进行准确判别；步骤5、结合步骤3中变速器齿轮损伤程度和步骤4中齿轮损伤部位的判别结果，对变速器健康状态进行综合评估与决策，微处理器发出健康管理预警提示并生成处理方案报表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 具有健康状态自感知与自决策的智能齿轮变速器及监测方法
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