龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明公开了一种跨网络数字取证的锚链接预测方法、系统及存储介质。将不同的社交网络视为具有不同网络结构的不同客户端，并对每个客户端执行UNSE以获得潜在特征空间，以突出节点的不确定性，使其更适合跨网络任务，再基于联邦学习框架，并使用基于可观察锚链接的对抗性学习来减少潜在特征空间之间的语义差异。本发明对锚链接进行二值分类预测，根据跨网络链路的特点，将跨网络链路分为锚链路和非锚链路，将不同的社会网络纳入表征学习，产生更有效的跨网络特征，从而可以更好地识别锚链接。本发明通过FSFN方法放大了相邻节点的识别，减少了潜在特征空间之间的差异，构建了有效的公共潜在特征空间，从而提高了锚链预测的性能。
主权项：1.一种跨网络数字取证的锚链接预测方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤1：网络用户特征生成；根据社交网络中用户行为等一系列数据，提取节点的特征；步骤2：潜在特征空间获取；基于网络中不同节点的特征，通过表示学习方法生成两个网络的潜在特征空间；步骤3：潜在特征空间语义差异减少；通过对不同网络的特征进行比对，减少潜在特征空间的差异，配合由重构组件和对抗组件组成的学习框架，制定FRL的总体目标函数；步骤4：网络语义特征融合；整合经过处理的特征空间信息，利用融合策略，构建综合性的用户描述。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种跨网络数字取证的锚链接预测方法、系统及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号