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申请/专利权人：中国科学院水生生物研究所

摘要：本发明涉及图像目标识别技术领域，具体涉及基于鲸类栖息地选择模型的无人机遥感图像目标识别方法，该方法包括：对采集得到的各个时刻下江面的遥感图像进行图像分割，获得疑似鲸类目标区域；根据疑似鲸类目标区域内所有像素点的灰度值获取灰度差异系数和纹理丰富指数；根据纹理丰富指数获得江豚候选区域；根据江豚候选区域的纹理丰富指数的差异，获得局部浪花差异系数；根据位于江豚候选区域边缘的像素点的坐标，获得江豚候选区域的边缘曲率向量；根据相邻遥感图像的江豚候选区域的边缘曲率向量和局部浪花差异系数，获得局部浪花相似规则系数；根据局部浪花相似规则系数获得鲸类栖息地区域，提高了鲸类目标在遥感图像中的识别精度。

主权项：1.基于鲸类栖息地选择模型的无人机遥感图像目标识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集各个时刻下江面的遥感图像，对所述遥感图像采用阈值分割算法进行分割，将分割得到的前景区域作为江面区域；对江面区域进行图像分割，获得疑似鲸类目标区域；根据疑似鲸类目标区域内所有像素点的灰度值获取灰度差异系数；根据疑似鲸类目标区域在预设方向的灰度共生矩阵和灰度差异系数计算纹理丰富指数；根据所有疑似鲸类目标区域的纹理丰富指数获得江豚候选区域；获取各江豚候选区域的中心位置；根据所有江豚候选区域的中心位置之间的距离，获得各江豚候选区域的近邻江豚候选区域；根据江豚候选区域与江豚候选区域的近邻江豚候选区域内像素点的灰度值和纹理丰富指数的差异，获得局部浪花差异系数；根据位于江豚候选区域边缘的像素点的坐标，获得江豚候选区域的边缘曲率向量；根据相邻遥感图像的江豚候选区域的边缘曲率向量和局部浪花差异系数，获得各遥感图像的局部浪花相似规则系数；根据所有遥感图像的局部浪花相似规则系数获得鲸类栖息地区域；所述根据相邻遥感图像的江豚候选区域的边缘曲率向量和局部浪花差异系数，获得各遥感图像的局部浪花相似规则系数，表达式为： 式中，为第x个遥感图像的局部浪花相似规则系数；表示第x个遥感图像内江豚候选区域的个数；表示第x-1个遥感图像内的江豚候选区域个数；表示第x个遥感图像内第个江豚候选区域的边缘曲率向量；表示遥感图像x-1内第个疑似鲸类目标区域的边缘曲率向量；函数为计算两个向量的余弦相似度函数；表示遥感图像x内第个江豚候选区域的局部浪花差异系数；表示遥感图像x-1内第个江豚候选区域的局部浪花差异系数；为取最小值函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院水生生物研究所 基于鲸类栖息地选择模型的无人机遥感图像目标识别方法