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申请/专利权人：梁军

摘要：本发明公开了中药多糖中单糖组成及含量的预测模型及其构建方法和应用。本发明以不同产地、不同批次、不同品种以及不同炮制方法的中药多糖样品，使用衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术，采集所有原始红外光谱且进行不同的处理，并结合多元统计学分析建立单糖组成及含量测定的最优预测模型。采用本发明所构建的最优预测模型能够快速的检测所建立模型对应中药中多糖的单糖组成及含量，可以快速评估中药中多糖的质量，进而评价中药的质量。与液相质谱、气相质谱等现有检测方法相比，具有高效，安全，环保，高通量，设备简单，花费少等优点。

主权项：1.中药多糖中单糖组成及含量的预测模型，其特征在于，其构建方法包括：1提取中药多糖，将中药多糖冻干后等量分为两份样品，一份样品为ATR-FTIR组，另一份样品为LC-MS组；2将ATR-FTIR组样品采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术，在恒定的ATR温度下采集中药多糖一维红外光谱，使用OMNIC软件进行大气背景去除，基线矫正和归一化后标记作为初级红外光谱：将LC-MS组样品进行酸水解和衍生化后，利用高效液相-质谱联用技术测定样品的单糖组成及含量，并记录其检测值：3将ATR-FTIR组与LC-MS组中的中药多糖样品一一对应，随机抽取23样品为作为校准集，13样品作为测试集；4用OMNIC软件对FOS进行9点平滑、13点平滑、17点平滑、Savitsky-Golay一阶导数和Savitsky-Golay二阶导数处理后的傅里叶变换衰减全反射红外光谱进行再次处理；5采用多元回归的方法通过连续投影算法提取处理后的ATR-FTIR全波段中的特征波段，进而对应地提取出处理后的ATR-FTIR强度，以提取出的处理后的ATR-FTIR强度为自变量，以对应的单糖的检测值为因变量建立模型；6模型的定量预测结果，通过测试集的决定系数和RMSEP，校准集的决定系数和均方根误差以及RMSECV为评判标准，挑选出一级最优模型的傅里叶变换衰减全反射红外光谱数据处理方法；7将步骤6中一级最优模型对应的ATR-FTIR分别进行标准正态化或多元散射矫正处理；8将步骤7中处理后的ATR-FTIR进行连续投影算法建立PLS模型，将步骤6中的一级最优模型对应的ATR-FTIR进行连续投影算法建立OPLS模型，将建立的PLS模型、OPLS模型以及一级最优模型按步骤6的评判标准评判，得到二级最优模型；9将二级最优模型VIP得分图导出，选取VIP得分值大于1的波数进行再次建模，建立PLS模型或OPLS模型，得到三级最优模型为最终的预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 梁军 中药多糖中单糖组成及含量的预测模型及其构建方法和应用