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申请/专利权人：陈俊霖
摘要：本发明公开了一种慢性病病程阶段分析系统，慢性病病程阶段分析系统包括：获取模块，用于获取待分析的病程关联信息；病程关联信息至少包括症状信息；病程分析模型，用于根据病程关联信息得到病程阶段；病程分析模型为机器学习模型；反馈模块，用于反馈病程阶段。本发明还公开了一种装置及计算机可读存储介质，解决了现有技术中还存在患者由于对病程的不了解引起害怕、心理负担过重等，导致病情加重、病程加长进而恶性循环的问题。
主权项：1.一种慢性病病程阶段分析系统，其特征在于，所述慢性病病程阶段分析系统用于为慢性病病患提供相应的病程信息，所述慢性病病程阶段分析系统包括：获取模块，用于获取患者自行输入的待分析的病程关联信息；所述病程关联信息至少包括患者当前的症状表现、用药信息、饮食信息、生活环境信息以及体检数据，其中，所述症状表现可以基于患者的疼痛程度进行划分；训练模块，用于根据病程训练集训练得到病程分析模型，其中，病程训练集包括各种类型的慢性病病患的病程关联信息，包括用于训练的用药信息、饮食信息、生活信息及体检信息；用于训练的病程关联信息中，饮食信息包括处于不同病程阶段的大量患者的具体饮食信息，生活环境信息包括处于不同病程阶段的大量患者在不同气候、温度、季节、地域中的信息，体检数据指的是处于不同病程阶段的大量患者的具体体检信息，包括处于爆发期的患者的体检数据，处于缓解期的患者的体检数据，处于稳定期的患者的体检数据及处于停药期的患者的体检数据；病程分析模型，用于根据聚类算法对待分析的所述病程关联信息进行处理，通过将待分析的所述病程关联信息与经过训练的病程训练集进行病程阶段搜索得到患者所处的病程阶段结果；所述病程分析模型为机器学习模型，所述病程阶段包括爆发期、缓解期、稳定期、停药期，其中，病程阶段处于爆发期的症状有10个，处于缓解期的症状有7个，处于稳定期的症状有4个，处于停药期的症状有1个；反馈模块，用于反馈搜索得到的所述病程阶段结果，以及当前与所述病程阶段对应的饮食建议、运动建议、药物使用建议和就医建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陈俊霖 慢性病病程阶段分析系统、装置和存储介质
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