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申请/专利权人：北京中电普华信息技术有限公司
摘要：本申请提供一种基于电力大数据的电费信用风险预测方法及相关设备，所述方法包括：基于获取的历史用电数据，计算得到电费信用风险综合值；利用预设的电费信用风险等级对电费信用风险综合值进行处理，得到电费信用风险等级结果；基于电费信用风险等级结果和电费信用风险等级结果的变化状态，预测得到未来的电费信用风险等级结果。本申请实施例通过对历史数据进行分析，划分不同的信用等级，能够精准描述信用水平，且在预测未来的信用风险时，结合了电费信用风险等级结果的变化状态，使得最终的预测结果更加准确，能够有效预判和控制居民用电的欠费风险，还能够针对不同信用等级的用户采取差异化的电费回收策略，有效减少供电公司的经济损失。
主权项：1.一种基于电力大数据的电费信用风险预测方法，其特征在于，包括：基于获取的历史用电数据，计算得到电费信用风险综合值；利用预设的电费信用风险等级对所述电费信用风险综合值进行处理，得到电费信用风险等级结果；基于所述电费信用风险等级结果和所述电费信用风险等级结果的变化状态，预测得到未来的电费信用风险等级结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中电普华信息技术有限公司 基于电力大数据的电费信用风险预测方法及相关设备
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