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申请/专利权人：北京华录高诚科技有限公司
摘要：本发明公开了一种疑似源头企业研判的方法及系统，具体涉及数据挖掘技术领域，收集车辆超限运输数据，包括企业注册信息、车辆GPS轨迹数据、运单历史记录、违法记录，并将收集到的车辆超限运输数据进行整合和数据清洗，存储到数据库中，将数据清洗后的企业注册信息和运单历史记录数据进行特征提取，利用聚类算法对企业进行聚类分析，根据聚类结果，识别超限运输行为的疑似源头企业群体，基于挖掘的疑似源头企业群体，挖掘企业之间的关联规则，根据关联规则的支持度和置信度，识别出超限运输行为特征，对车辆GPS轨迹数据进行密度聚类，识别出具有相似行驶轨迹的车辆群体，根据聚类结果，分析其行驶轨迹的规律性和异常性，对疑似源头企业进行研判。
主权项：1.一种疑似源头企业研判的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1、收集车辆超限运输数据，包括企业注册信息、车辆GPS轨迹数据、运单历史记录、违法记录，并将收集到的车辆超限运输数据进行整合和数据清洗，存储到数据库中；步骤S2、将数据清洗后的企业注册信息和运单历史记录数据进行特征提取，利用聚类算法对企业进行聚类分析，将相似的企业归为同一类别，根据聚类结果，识别超限运输行为的疑似源头企业群体；步骤S3、基于挖掘的疑似源头企业群体，提取其运单历史记录和行为数据，挖掘企业之间的关联规则，根据关联规则的支持度和置信度，识别出超限运输行为特征；步骤S4、对车辆GPS轨迹数据进行密度聚类，识别出具有相似行驶轨迹的车辆群体，根据聚类结果，分析其行驶轨迹的规律性和异常性，对疑似超限运输源头企业进行研判。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京华录高诚科技有限公司 一种疑似源头企业研判的方法及系统
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