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申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明的基于强化学习的5G网络中eMBB和URLLC共存数据流调度方法，包括：输入eMBB用户设备的集合，URLLC用户设备的集合，每个时隙包含的微时隙个数以及eMBB数据流的最低数据速率集合；系统处于离线阶段时，利用OMT求解器求得eMBB数据流传输所需CB资源的分配方案，如果有解则进入在线阶段，否则返回失败；系统进入在线阶段时，每个时隙开始时，按照OMT求解器求得的eMBB数据流的CB资源分配方案来分配TB资源给eMBB数据流；URLLC数据流到达之后，采用全局最早截止期优先算法来调度URLLC数据流，使用强化学习算法求解URLLC数据流的抢占eMBB的策略；判断超周期是否结束，在超周期内，则重复强化学习过程，如果超周期结束，则返回成功。
主权项：1.基于强化学习的5G网络中eMBB和URLLC共存数据流调度方法，其特征在于，包括：步骤1：输入eMBB用户设备的集合，URLLC用户设备的集合，每个时隙包含的微时隙个数以及eMBB数据流的最低数据速率集合；步骤2：系统处于离线阶段时，利用OMT求解器求得eMBB数据流传输所需CB资源的分配方案，如果有解则进入在线阶段，否则返回失败；步骤3：系统进入在线阶段时，每个时隙开始时，按照OMT求解器求得的eMBB数据流的CB资源分配方案来分配TB资源给eMBB数据流；步骤4：URLLC数据流到达之后，采用全局最早截止期优先算法来调度URLLC数据流，使用强化学习算法求解URLLC数据流的抢占eMBB的策略；步骤5：判断超周期是否结束，在超周期内，则重复步骤4，如果超周期结束，则返回成功。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 基于强化学习的5G网络中eMBB和URLLC共存数据流调度方法
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