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申请/专利权人：西安电子科技大学杭州研究院
摘要：本发明公开了一种基于大模型思维链的生产‑测试代码协同演化方法，从远程代码仓库中利用生产‑测试协同演化的特征挖掘协同演化的历史数据，构建生产‑测试协同演化对；利用RAG技术对对演化对中的生产和测试代码进行代码切分、代码嵌入和向量存储等操作构建本地向量库，作为检索器的知识库；搭建Agent模型，编写并优化提示词模板；最后，当项目中的生产代码发生变更时，将生产代码在知识库中进行相似度匹配，将高相似度样本与代码一起输入到提示词模板，并输入到大模型中，返回的测试代码替换项目环境中的原始测试代码，执行测试，如果能覆盖率生产代码并通过测试则停止，否则将测试结果反馈给大模型，重新生成测试代码，并不断迭代。
主权项：1.一种基于大模型思维链的生产-测试代码协同演化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1从远程代码仓库中利用特征挖掘协同演化的历史数据，从历史数据中构建生产-测试协同演化对；S2对变更前后的生产代码进行差异化操作，得到差异文件diff；S3词元化diff，执行代码切分，将diff文件进行切分为词元序列；S4向量化词元序列，执行代码嵌入，将词元序列表示为向量；S5将代码变更的向量表示存储到向量库，作为检索器的知识库；S6当项目变更时，检索与生产代码diff相似度最高的样本；S7S6得到的变更前后的生产代码、变更前的测试代码和高相似度样本或S9得到的测试结果代入提示模板，构成完整的提示词，并输入给大语言模型；S8大语言模型产生文本格式的输出，从中利用正则表达式匹配代码，去除无用信息，得到新的测试代码；S9更新项目环境中的测试代码，执行测试，收集Java编译器的编译结果、JUnit单元测试的测试结果以及Jacoco覆盖率测试的覆盖结果；S10如果测试代码能够编译、使生产代码通过测试并且完全覆盖生产代码，则表示生成的测试代码满足更新测试用例的要求，停止算法；否则，转跳S7。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学杭州研究院 一种基于大模型思维链的生产-测试代码协同演化方法
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