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申请/专利权人：广东电网有限责任公司江门供电局
摘要：本发明提供了一种基于PSO‑VMD分析的输电杆塔螺栓松动定位方法和相关装置，包括根据输电杆塔历史螺栓松动情况确定若干个螺栓松动高风险位置，并基于优化目标确定传感器的安装位置；通过安装位置的传感器采集输电杆塔的振动信号，并基于PSO‑VMD算法对振动信号进行分解；筛选出满足高相关性要求的模态分量；将筛选出的模态分量进行奇异值分解并降噪，基于降噪后的模态分量重构信号；提取信号特征并评估信号异常程度；将满足信号异常程度高要求的传感器位置作为输电杆塔螺栓松动位置。本发明利用多传感器的优化布局策略与信号处理技术，实现了对螺栓松动位置的精确定位，极大减少了现场巡查工作，提高了维修作业的针对性与效率。
主权项：1.一种基于PSO-VMD分析的输电杆塔螺栓松动定位方法，其特征在于，包括如下步骤：根据输电杆塔历史螺栓松动情况确定若干个螺栓松动高风险位置，并基于优化目标确定传感器的安装位置，所述优化目标为最大化高风险位置的平均覆盖率，同时在预算上限内考虑成本约束；通过所述安装位置的传感器采集输电杆塔的振动信号，并基于PSO-VMD算法对所述振动信号进行分解，得到若干个模态分量，所述PSO-VMD算法中，通过PSO算法确定VMD算法分解信号的个数；计算每个模态分量与原始振动信号的相关性，筛选出满足高相关性要求的模态分量；将筛选出的所述模态分量进行奇异值分解并降噪，基于降噪后的模态分量重构信号；针对每个传感器的重构信号，提取信号特征并评估信号异常程度；将满足信号异常程度高要求的传感器位置作为输电杆塔螺栓松动位置。
全文数据：
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百度查询： 广东电网有限责任公司江门供电局 一种基于PSO-VMD分析的输电杆塔螺栓松动定位方法和相关装置
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