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申请/专利权人：山东致群信息技术股份有限公司

摘要：本发明公开了基于人工智能的智慧社区警务数据处理系统，属于数据处理技术领域；用于解决现有方案中社区警务数据处理的效果不佳以及拓展利用的效果不佳的技术问题；通过对居民的反馈数据进行数字化处理并对不同警务反馈表进行数据更新，将筛选的目标社区不同反馈类型对应警务反馈表中的类型反馈因子进行数据计算以及数字化表示，将前期目标社区对应不同反馈类型的类型反馈因子进行整合计算获取反馈影响度，通过反馈影响度对目标社区对应的整体警务反馈情况进行数字化表示，对处理获取的警务影响数组进行分析并对不同影响标记的目标社区的警务管理进行动态管控，实现了局部监管分析数据的整合以及拓展利用。

主权项：1.基于人工智能的智慧社区警务数据处理系统，其特征在于，包括：警务数据采集处理模块，用于通过警务反馈平台实时获取社区内居民上传的反馈数据，对反馈数据进行分类并将其动态分配给社区内的警务人员和社区工作人员，同时根据反馈类型来将对应类型的警务反馈表进行实时反馈数据更新；其中，对反馈数据进行遍历获取对应的反馈类型并分析处理，若反馈类型为纠纷类型，则生成第一反馈信号并将其关联的信号标识设置为1；若反馈类型为违法类型，则生成第二反馈信号并将其关联的信号标识设置为2；若反馈类型为举报类型，则生成第三反馈信号并将其关联的信号标识设置为3；根据数值为1的信号标识将对应反馈数据标记为第一反馈数据，并根据反馈数据中的反馈地点将第一反馈数据同步发送至反馈地点管辖的警务人员和社区工作人员，以及将第一反馈数据同步存储至反馈类型对应的第一警务反馈表中进行数据更新；以及，根据数值为2或3的信号标识将对应反馈数据标记为第二反馈数据或者第三反馈数据，并根据反馈数据中的反馈地点将第二反馈数据或者第三反馈数据实时发送至反馈地点管辖的警务人员，以及将第二反馈数据或者第三反馈数据同步存储至反馈类型对应的第二警务反馈表或者第三警务反馈表中进行数据更新；警务数据处置追溯模块，用于对反馈数据对应的反馈问题后续的处理进行追溯以及数据统计，并对反馈问题的处理结果进行数字化处理并对反馈数据所属的警务反馈表进行内容填充更新，同时根据数据填充后的第一警务反馈表、第二警务反馈表和第三警务反馈表来对不同目标社区的警务管理进行动态管控；其中，获取反馈数据对应反馈问题的处理结果并分析处理，若处理结果为未解决，则生成未解决信号并将其关联的信号标识设置为W；若处理结果为已解决，则生成已解决信号并通过数据计算获取对应的信号标识C；对不同社区的警务管理实施周期性的监管分析时，在监管周期内，统计第一警务反馈表、第二警务反馈表和第三警务反馈表中出现的所有社区并均标记为目标社区，根据目标社区对应出现的违法类型总数、举报类型总数和举报类型总数计算获取目标社区对应的类型反馈因子以及反馈影响度，将反馈影响度输入至预构建的警务影响识别模型中进行数据分析并输出警务影响标识；其中，统计第一警务反馈表、第二警务反馈表和第三警务反馈表中出现的所有社区并均标记为目标社区，并根据目标社区对应出现的反馈时间来获取不同目标社区对应的纠纷类型总数N1、违法类型总数N2和举报类型总数N3，并通过公式Lyk=Qk×Nk计算获取目标社区在不同警务反馈表中对应出现的类型反馈因子Lyk；式中，k=1，2，3；Ly1、Ly2、Ly3分别为纠纷类型反馈因子、违法类型反馈因子、举报类型反馈因子；Q1、Q2、Q3分别为纠纷类型权重、违法类型权重、举报类型权重；将计算获取的类型反馈因子同步关联至对应目标社区在不同警务反馈表中来对其产生的类型反馈影响进行数字化表示；将目标社区在不同警务反馈表中的纠纷类型反馈因子、违法类型反馈因子、举报类型反馈因子通过公式计算获取目标社区对应的反馈影响度Fy；式中，α1、α2、α3分别为目标社区对应出现的不同反馈类型的权重影响因子；根据反馈影响度来对目标社区产生的警务影响进行评估时，将反馈影响度输入至预构建的警务影响识别模型中进行数据分析并输出警务影响标识；其中，警务影响识别模型的表达式为：；式中，A为警务影响标准阈值；将输出的警务影响标识与目标社区前K个监管周期的警务影响标识进行排序组合，得到警务影响数组；对警务影响数组进行分析并对不同目标社区的警务管理进行动态管控。

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