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申请/专利权人：环天智慧科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，涉及卫星遥感技术领域，包括以下步骤：卫星影像预处理；基于预处理后的卫星影像生成COCO格式标注文件的多模态数据源；基于多模态数据源生成多模态COCO数据集；基于改进的可变形卷积骨干网络进行特征提取；基于渐进特征融合金字塔模块的特征融合；级联定位分割，解决了现有的水稻精细分类方法存在需要依赖长时间序列影像，对不规则田型的捕捉能力较弱和没有充分考虑尺度差异的问题。
主权项：1.一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：卫星影像预处理；S2：基于预处理后的卫星影像生成COCO格式标注文件的多模态数据源；S3：基于多模态数据源生成多模态COCO数据集；S4：基于改进的可变形卷积骨干网络进行特征提取；S41：基于多模态COCO数据集获取多模态数据图像，将多模态数据图像作为改进的可变形卷积骨干网络第一层的输入；S42：通过可变形卷积单元在非固定位置对多模态数据图像进行特征的下采样，在下采样时，根据卷积操作得到的包含位置偏置信息的元素值获取像素点，将像素点进行双线性差值，形成新的特征图；S43：提取新的特征图中最后一层包含位置偏置信息的特征，生成一组不同尺度的多尺度特征；S5：基于渐进特征融合金字塔模块的特征融合；通过改进的可变形卷积骨干网络使用渐进特征融合金字塔模块进行组合残差连接和权重自适应，对多尺度特征进行融合，获得多尺度特征；S6：级联定位分割；使用定位与分割组成的级联结构对融合后的多尺度特征进行预测分类，同时，添加全卷积分支执行像素级别的分割，并将全卷积分支与回归框和掩码分支融合，获得更多的上下文信息，最后输出最终阶段的水稻分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 环天智慧科技股份有限公司 一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法
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