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申请/专利权人：中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司
摘要：本发明属于城市需水量预测技术领域，具体公开了一种城市需水量预测方法，解决了现有需水量预测方法不需要较多的数据但是由于实际用水系统非常复杂，影响用水需求的因素众多，在预测时难以充分考虑，加上城市需水量数据的时间系列较短造成这类方法的预测结果与实际用水偏差较大的问题，通过利用主成分分析法识别需水主要影响因子，基于灰色关联理论优选单一预测方法，针对单一预测方法的局限性，采用变权组合预测模型对优选预测方法进行赋权，预测精度高于各单一预测方法及定权平均组合预测模型，提高了需水预测的合理性以及适用性。
主权项：1.一种城市需水量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集城市需水量影响因子数据样本和城市历史用水量数据，对城市需水量影响因子进行主成分分析；S2.建立灰色关联度优选需水预测模型，选择单一预测方法，对采集到的样本进行灰色关联度分析；S3.基于灰色关联度优选需水预测方法的预测结果，构建变权组合模型，利用变权组合模型对优选预测方法进行赋权；S4.计算出所需预测城市的所需预测年份的城市需水量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司 一种城市需水量预测方法
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