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申请/专利权人：四川大学华西医院
摘要：本申请涉及特别适用于特定应用领域的信息通信技术技术领域，尤其涉及基于cfDNA甲基化标志物的肺结节诊断模型建立方法，其包括以下步骤：数据收集，分类预处理，模型组建立，终态诊断模型建立。本申请通过数据获取、处理以及融合学习模型，最大程度联合cfDNA甲基化标志物、临床信息和影像学特征等多种数据模式，构建用于肺结节分类及诊断模型构建，实现了从不同层面、角度对肺结节进行评估，提高了诊断准确率。
主权项：1.基于cfDNA甲基化标志物的肺结节诊断模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.数据收集，收集患者的影像学信息、临床文本信息以及cfDNA甲基化循环标志物位点；步骤2.分类预处理，对获取的影像学信息、临床文本信息进行数据进行一类预处理，对cfDNA甲基化循环标志物位点数据进行二类预处理；步骤3.模型组建立，结合一类预处理以及二类预处理后的数据，建立模型组，该模型组包括侵袭性分化的成像生物标志物模型、临床和影像生物标志物模型以及基于外周血cfDNA甲基化的肺结节诊断模型；步骤4.终态诊断模型建立，基于临床和影像生物标志物模型和基于外周血cfDNA甲基化的肺结节诊断模型，结合拟合逻辑回归模型构建终态诊断模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西医院 基于cfDNA甲基化标志物的肺结节诊断模型建立方法
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