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一种基于BCI、VR技术的多感官康复训练方法及系统 

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申请/专利权人:江苏域圆智能科技有限公司;上海域圆信息科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于BCI、VR技术的多感官康复训练方法及系统,所述方法包括:VR头显设备基于BCI、VR技术获取多感官模态对应的EEG信号;预处理EEG信号;从预处理后的EEG信号中抽取特征信息;对特征信息进行选择和分类识别,得到各模态感官对应的特征信息;对各模态感官对应的特征信息进行后处理,得到最终的EEG信号;对最终的EEG信号进行信息组合、存储以及展示;根据展示的EEG信号判断患者用户的任务完成情况和康复情况,制定进阶的训练计划。本发明结合BCI和VR技术,并优化了信号处理流程,为异地康复提供了更可靠、全面的技术支持,使得患者能够在更为便捷、个性化的环境中进行康复训练,从而达到更好的康复效果。

主权项:1.一种基于BCI、VR技术的多感官康复训练方法,其特征在于,包括:步骤1.VR头显设备基于BCI、VR技术获取多感官模态对应的EEG信号;步骤2.预处理EEG信号,进行信号放大、伪迹处理和信号增强;步骤3.基于傅里叶变换从预处理后的EEG信号中抽取特征信息;步骤4.对特征信息进行选择和分类识别,得到各模态感官对应的特征信息;步骤5.对分类识别得到的各模态感官对应的特征信息进行后处理,得到最终的EEG信号;步骤6.对最终的EEG信号进行信息组合、存储以及展示;步骤7.根据展示的EEG信号判断患者用户的任务完成情况和康复情况,制定进阶的训练计划。

全文数据:

权利要求:

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