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基于RBF神经网络反演的悬臂式起重机防摆控制方法 

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申请/专利权人:上海应用技术大学;无锡盛起源科技有限公司

摘要:本发明提供一种悬臂式起重机防摆控制方法,包括:建立悬臂式起重机系统的动力学模型;基于所述动力学模型,构建悬臂式起重机系统的动态误差;采用RBF神经网络对悬臂式起重机系统的不确定项进行估计;基于所述动态误差及估计的不确定项,采用RBF神经网络设计控制器,以通过所述控制器对所述悬臂式起重机进行控制。本发明基于RBF神经网络非线性性质,用于逼近悬臂式起重机未建模动态,提高悬臂式起重机的建模精度,以减少模型参数不确定性对防摇控制性能的影响。

主权项:1.一种基于RBF神经网络反演的悬臂式起重机防摆控制方法,其特征在于,包括:建立悬臂式起重机系统的动力学模型;基于所述动力学模型,构建悬臂式起重机系统的动态误差;采用RBF神经网络对悬臂式起重机系统的不确定项进行估计;基于所述动态误差及估计的不确定项,采用RBF神经网络设计控制器,以通过所述控制器对所述悬臂式起重机进行控制。

全文数据:

权利要求:

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