申请/专利权人：泰安市金土地测绘整理有限公司

申请日：2024-04-28

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118114992B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G01D21/02;G08B21/10;G08B31/00;G06F18/213;G06F18/241;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要：本发明涉及灾害预警技术领域，具体为一种遥感卫星地质灾害预警方法，包括以下步骤，基于遥感卫星信息，分析区域内的地形数据和土壤类型，结合降雨量和植被覆盖率，评估水文条件和地质条件的变化，生成地质风险数据集。本发明中，通过分析多种地质特征，提高地质风险预测的准确性，通过对水土相互作用进行模拟，提高对土壤侵蚀机制和滑坡风险的认识，优化灾害预警的有效性，通过与历史数据模式进行对比，增强对滑坡区域的识别能力，通过对灾害空间关联信息进行分析，优化灾害扩散趋势预测和风险等级调整，结合实时灾害风险评估和灾害风险监控的动态更新，提升预警信息的及时性和精确度，为地质灾害预警提供全面的技术支撑。

主权项：1.一种遥感卫星地质灾害预警方法，其特征在于，包括以下步骤：基于遥感卫星信息，分析区域内的地形数据和土壤类型，结合降雨量和植被覆盖率，评估水文条件和地质条件的变化，生成地质风险数据集；基于所述地质风险数据集，分析地形对水流方向和速度的影响，结合植被和土壤的相互作用，模拟水流与土壤相互作用，生成土壤侵蚀动态模型；基于所述土壤侵蚀动态模型，分析历史遥感数据中滑坡事件频发区域，通过对比灾害事件特征的模式变化，评估滑坡发生的可能性，生成滑坡预测分析结果；采用所述滑坡预测分析结果，识别受灾区域和周边环境，预测灾害扩散的趋势，分析多个灾害风险区域间的空间关联性，生成灾害空间关联信息；基于所述灾害空间关联信息，结合新增的灾害风险区域，识别灾害风险增减趋势，调整风险等级，分析灾害传播途径，生成实时灾害风险评估图；基于所述实时灾害风险评估图，为多种等级的地质灾害匹配预警措施，包括评估区域内的疏散路径可行性，列出紧急物资清单，生成地质灾害预警信息；所述地质风险数据集包括地形特征信息、土壤属性信息、植被与降雨量信息，所述土壤侵蚀动态模型具体为水流方向分析结果、侵蚀速率预测信息、植被保护效益分析结果，所述滑坡预测分析结果包括风险区域定位信息、模式变化对比数据、发生概率评分，所述灾害空间关联信息包括扩散概率分析结果、区域连接图、空间距离分析信息，所述实时灾害风险评估图包括风险区更新信息、等级调整结果、传播路径预测结果，所述地质灾害预警信息包括疏散路线评估结果、紧急物资清单、通信和网络设置；基于遥感卫星信息，分析区域内的地形数据和土壤类型，结合降雨量和植被覆盖率，评估水文条件和地质条件的变化，生成地质风险数据集的步骤具体为：基于遥感卫星信息，分析区域内的地形、土壤类型、月均降雨量，通过植被指数，评估植被覆盖率，生成环境特征数据集；基于所述环境特征数据集，进行地形分析，识别地形的高低起伏和坡度变化，结合土壤类型数据中多种土壤的分布情况、降雨量数据和植被覆盖率，评估地质特征对地表水流的影响，生成水土相互作用分析结果；基于所述水土相互作用分析结果，分析降雨量分布对土壤侵蚀的影响，结合植被类型和覆盖率对土壤保护的作用，评估水文条件和地质条件的变化对土壤稳定性的影响，生成地质风险数据集；基于所述地质风险数据集，分析地形对水流方向和速度的影响，结合植被和土壤的相互作用，模拟水流与土壤相互作用，生成土壤侵蚀动态模型的步骤具体为：基于所述地质风险数据集，分析水流在多种地形中的流动路径和速度，识别水流侵蚀敏感区域，生成水流动态分析结果；结合所述水流动态分析结果，模拟多种植被覆盖率下水流对土壤颗粒移动和沉积的影响，结合土壤类型对水的吸收能力和排水速度，评估水土相互作用下的侵蚀模式，生成土壤侵蚀过程分析结果；基于所述土壤侵蚀过程分析结果，分析地形、土壤类型、降雨量、植被覆盖对水土互动作用的影响，采用Green-Ampt下渗模型，进行地表水流模拟，预测多种降水量下土壤侵蚀的发生区域和程度，生成土壤侵蚀动态模型；所述Green-Ampt下渗模型，按照公式： ，计算土水互动效果，其中，为改进后的累积入渗量，为饱和水分传导率，为降雨持续的时间，为湿润锋进入土壤的深度，为初始土壤含水率，为土壤孔隙率，为地形倾斜角，为植被覆盖指数，为土壤侵蚀敏感指数，为土壤孔隙率的权重系数，为地形倾斜角的权重系数，为植被覆盖指数的权重系数，为土壤侵蚀敏感指数的权重系数；基于所述土壤侵蚀动态模型，分析历史遥感数据中滑坡事件频发区域，通过对比灾害事件特征的模式变化，评估滑坡发生的可能性，生成滑坡预测分析结果的步骤具体为：基于所述土壤侵蚀动态模型，结合历史卫星遥感数据，识别滑坡事件区域，分析目标区域的地形、土壤类型、植被覆盖率和降雨量信息，生成滑坡区域特征信息；基于所述滑坡区域特征信息，分析滑坡事件的模式变化，包括地形变化、土壤湿度变化、植被损毁情况、降雨强度，通过对比模式变化和历史滑坡事件的关系，生成滑坡模式分析结果；基于所述滑坡模式分析结果，评估多种地质条件下滑坡发生的可能性，结合当前地质环境条件，预测受影响的区域和周边环境，生成滑坡预测分析结果；采用所述滑坡预测分析结果，识别受灾区域和周边环境，预测灾害扩散的趋势，分析多个灾害风险区域间的空间关联性，生成灾害空间关联信息的步骤具体为：基于所述滑坡预测分析结果，识别受灾区域和周边环境的地质特征，包括地形、土壤类型、植被状态和降雨历史，生成受灾区域环境特征；基于所述受灾区域环境特征，结合当前和预测的环境条件，分析灾害从源区向周围的扩散路径和扩散趋势，生成灾害扩散预测信息；基于所述灾害扩散预测信息，分析多种灾害风险区域间的空间关联性，结合区域内的地形、土壤类型和植被覆盖率，识别地质灾害的传播路径，生成灾害空间关联信息。

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