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一种基于人工智能的消防值班人员值岗智能识别方法 

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申请/专利权人:江苏桐方消防科技集团股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于人工智能的消防值班人员值岗智能识别方法,属于消防值班人员值岗识别技术领域,方法包括:对目标区域进行消防监测,将获得的消防监测数据在消防值班室内进行展示;对消防监测数据进行异常分析,将获得的异常监测结果进行显示;消防值班人员根据展示的消防监测数据和异常监测结果按照预设的消防管理方案进行处理;对值班的消防值班人员进行实时监测,对获得的人员监测数据进行处理,获得人员处理方式;根据人员处理方式进行相应处理;当需要消防值班人员外出巡检时,确定巡检目标,根据巡检目标确定巡检路线,并在消防值班人员进行巡检时进行巡检评估;获得巡检评估结果,根据巡检评估结果进行处理。

主权项:1.一种基于人工智能的消防值班人员值岗智能识别方法,其特征在于,方法包括:步骤一:对目标区域进行消防监测,获得对应的消防监测数据,将所述消防监测数据在消防值班室内进行实时展示;步骤二:对所述消防监测数据进行异常分析,获得对应的异常监测结果,将所述异常监测结果进行显示;步骤三:消防值班人员根据展示的消防监测数据和异常监测结果按照预设的消防管理方案进行处理;步骤四:对值班的消防值班人员进行实时监测,获得对应的人员监测数据;对所述人员监测数据进行处理,获得对应的人员处理方式;根据所述人员处理方式对值班人员进行相应的处理;步骤五:当需要消防值班人员外出巡检时,确定对应的巡检目标,根据所述巡检目标确定对应的巡检路线,并在消防值班人员进行巡检时进行实时巡检评估;获得对应的巡检评估结果,根据所述巡检评估结果进行相应的处理;进行巡检评估的方法包括:获取对应的巡检监控数据,对所述巡检监控数据进行分析,获得对应异常值;根据对应时刻的异常值生成对应的巡检图;识别所述巡检图中的补充时段;对所述补充时段进行合并处理;识别异常巡检段,获取所述异常巡检段对应的异常巡检时长,根据所述异常巡检时长进行评估;对消防值班人员进行监测以及对人员监测数据进行处理的方法包括:识别具有的各待选方案,获取消防值班人员的历史人员监测数据,通过所述历史人员监测数据对各所述待选方案进行模拟,获得对应的模拟结果;对接预设的安保管理库,所述安保管理库用于储存各安保管理方案,且对储存的各安保管理方案进行分类,并为各安保管理方案标记对应的管理等级;所述管理等级为1至5;获取企业的安保管理方案,标记为应用方案;识别应用方案中的管理主题词;将所述应用方案输入到所述安保管理库中进行相似度计算,获得应用方案与各安防管理方案之间的相似度,将相似度大于阈值X1的安防管理方案标记为匹配方案;评估各待选方案的方案评估值;选择所述方案评估值最高的待选方案为目标方案,根据所述目标方案进行消防值班人员监测以及对应的人员监测数据进行处理;评估各待选方案的方案评估值的方法包括:计算各待选方案与各匹配方案之间的相似度;统计各主题词在模拟结果中对应的处理频率;根据公式计算对应的方案评估值;式中为方案评估值;i为主题词,i=1、2、……、n,n为正整数;f为匹配方案数量;d为管理等级;gj为待选方案与对应匹配方案之间的相似度;j表示对应的匹配方案,j=1、2、……、m,m为正整数;pi为对应主题词在模拟结果中对应的处理频率;为匹配方案中包括对应主题词的数量;为对应主题词在模拟结果中的个数;为以常数e为底的指数函数。

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