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申请/专利权人：联合汽车电子有限公司
申请日：2022-08-29
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN115306573B
主分类号：F02D41/14
分类号：F02D41/14;F02D41/24
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2022.11.25#实质审查的生效;2022.11.08#公开
摘要：本申请公开了一种油路自学习方法、装置、终端及服务器，属于汽油机油路控制技术领域。在车载电脑处，通过预控模型对获取的油路瞬态偏差进行无偏修正，再通过自学习模型对无偏油路瞬态偏差进行自学习，并输出油路自学习值，将包含当前自学习输出值的当前全工况数据发送自学习服务器；自学习服务器处对大量数据自学习后获得目标自学习区域，并反馈至车载电脑，最终根据目标学习区域对自学习模型进行更新。该方法下，能够最大程度降低发动机不同工况下的油路差异性，同时很大程度上降低了对工程师经验的依赖，改善混合气和排放表现。
主权项：1.一种油路自学习方法，其特征在于，所述方法包括：车载电脑获取油路瞬态偏差，所述油路瞬态偏差通过前氧闭环控制获得；通过预控模型对所述油路瞬态偏差进行无偏修正，得到无偏油路瞬态偏差；通过自学习模型对所述无偏油路瞬态偏差进行自学习，并输出油路自学习值；根据无偏油路瞬态偏差与所述油路自学习值，计算出当前自学习输出值；将当前全工况数据发送至自学习服务器，所述当前全工况数据包括所述当前自学习输出值、当前汽油机参数和数据发送条件，所述自学习服务器是所述车载电脑的云端服务器，所述自学习服务器用于确定出所述自学习模型更新用的目标学习区域；所述自学习服务器根据所述当前全工况数据和云端工况数据，融合出修正误差；对所述修正误差进行最优区域划分，将自学习误差最小的区域确定为目标学习区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 联合汽车电子有限公司 油路自学习方法、装置、终端及服务器
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