申请/专利权人：南京金绿汇成信息科技有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN117691743B

主分类号：H02J13/00

分类号：H02J13/00;G06N7/01;G06N7/02;G06N5/04;H02J3/00;G01R31/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明属于配电网停电判断技术领域，本发明公开了考虑深度效应的配网停电判断方法及系统；建立节点连通网格模型；判断模型中各节点的实时运行状态，获取停电节点集合；对停电节点集合的流量时间序列进行预测,与实时流量比较,确定停电节点的停电时间,获得停电节点中最晚停电时间T；针对线路L,统计在T之前发生停电持续大于规定时间的节点数C,计算的节点停电比例P；以停电比例P为证据,获取后验概率；设置先验概率阈值，根据后验概率,得到确定性判断结果；若判断发生停电,进行故障告警和停电区域划分，实现提高配电可靠性运行的目的。

主权项：1.考虑深度效应的配网停电判断方法，其特征在于，包括：S1、根据配电网拓扑连接关系图纸,建立配电网的节点连通网格模型；S2、采集配电网的实时运行数据,并判断节点连通网格模型中各节点的实时运行状态，实时运行状态为停电的节点组成停电节点集合；S3、采用时间序列分析方法对停电节点集合内的节点的流量时间序列进行预测,并与对应节点的实时流量进行比较,确定每个发生停电节点的停电时间,并统计获得所有发生停电节点中最晚的停电时间T；S4、针对节点连通网格模型中任一线路L,统计在停电时间T之前发生停电，并持续大于规定时间的属于线路L的节点数C,计算线路L的节点停电比例P；S5、利用贝叶斯推断方法,以线路L的节点在时间T内的停电比例P为证据,获取线路L在时间T内发生停电的后验概率；S6、设置先验概率阈值，根据线路L在时间T内发生停电的后验概率,得到确定性判断结果；预设模糊可能性分布函数,对线路L在时间T内发生停电的后验概率进行模糊可能性判定,得到模糊可能性判断结果；根据确定性判断结果和模糊可能性判断结果,判断线路L在时间T内是否发生停电；若判断线路L在时间T内发生停电,则进行故障告警和停电区域划分。

全文数据：

权利要求：

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