申请/专利权人：天津大学

申请日：2023-05-19

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN117171942B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06Q10/063;G06Q50/06;G06F17/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于碳能协同枢纽的能源系统高碳环节辨识方法，包括：在能源枢纽EH模型基础上引入碳流，建立多能源系统的CESH模型；根据中国能源系统ChinaEnergySystem,CES在能源供给、转换、分配、消费等环节的碳能耦合关系，建立CES‑CESH模型，并构建CES‑CESH耦合矩阵；基于CES‑CESH模型，追踪CES能流‑碳流的源头、流动方向与分布情况，并辨识碳能耦合程度较高的环节，降低能源消耗碳排放。本发明的CESH模型将CES碳流的输入输出关系集成到了基于能流的EH模型中，可追踪CES能流‑碳流的源头、流动方向与分布情况，并辨识出碳排放量大、碳能耦合程度高的环节，从而有针对性地制定减排措施，降低能源消耗导致的碳排放量。

主权项：1.一种基于碳能协同枢纽的能源系统高碳环节辨识方法，其特征在于，所述方法包括：在EH模型基础上引入碳流，建立多能源系统的CESH模型；根据中国能源系统在能源供给、转换、分配、消费环节的碳能耦合关系，建立CES-CESH模型，并构建CES-CESH耦合矩阵；基于CES-CESH模型，追踪CES能流-碳流的源头、流动方向与分布情况，并辨识碳能耦合程度；其中，所述多能源系统的CESH模型为： 其中，该多能源系统具有m个能流输入，n个能流输出；Vout为2n维的能流-碳流输出向量；Vin为2m维的能流-碳流输入向量；CESH耦合矩阵H是关于Ein的函数矩阵，由n×m阶的零矩阵O、能流耦合矩阵C和碳流耦合矩阵D构成，满足： 能流耦合矩阵C的矩阵元素为能流耦合因子cji；碳流耦合矩阵D的矩阵元素为碳流耦合因子dij，由cji和构成，为EH的第i个能流输入； 能流耦合矩阵C的矩阵元素为能流耦合因子cji；碳流耦合矩阵D的矩阵元素为碳流耦合因子dij，由cji和构成，所示： 其中，所述构建CES-CESH耦合矩阵为：1输入能源分配系数和能源转换效率设置k＝1，利用能源分配系数计算能流关联矩阵；利用能源分配系数和能源转换效率计算节点集合Ωk与节点集合Ω6的能流关联矩阵；2若k1，则令s＝1并转入步骤3；否则转入步骤5；3利用能源分配系数和能源转换效率计算Ak,s；4若s＝k-1，则转入步骤5；否则令s＝s+1并返回步骤3；5计算节点集合Ωk与Ω0的能流耦合矩阵Ck；6若k＝5，则转入步骤7；否则令k＝k+1并返回步骤1；7利用能源分配系数计算节点集合Ω6与节点集合Ω0的能流关联矩阵A6,0；8利用A6,0、A6,k、Ck计算能流耦合矩阵C以及碳流耦合矩阵D；其中，所述CES-CESH模型为： 式中，P和L分别为能流的输入向量和输出向量；ρP和ρL分别为碳流的输入向量和输出向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 基于碳能协同枢纽的能源系统高碳环节辨识方法

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