申请/专利权人：北京农业信息技术研究中心

申请日：2021-03-15

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN113158385B

主分类号：G06F30/18

分类号：G06F30/18;G06F30/20;G06F113/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2021.08.10#实质审查的生效;2021.07.23#公开

摘要：本发明提供一种农业面源污染关键源区识别方法及系统，包括：利用InVEST模型的产水量子模型，根据所述水文网络拓扑关系，确定流域产水量；根据所述流域产水量，确定所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度；结合所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度和氮磷入河负荷，确定所述目标区域内的面源污染关键源区。本发明提供的农业面源污染关键源区识别方法及系统，将氮磷入河负荷和潜在氮磷径流浓度相结合，以实现关键源区的识别，能够快速准确地识别出农业面源污染的关键源区，有效地提高了识别的精度。

主权项：1.一种农业面源污染关键源区识别方法，其特征在于，包括：基于目标区域的数字高程模型数据构建水文网络拓扑关系；利用InVEST模型的产水量子模型，根据所述水文网络拓扑关系，确定流域产水量；根据所述流域产水量，确定所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度；结合所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度和氮磷入河负荷，确定所述目标区域内的面源污染关键源区；所述基于目标区域的数字高程模型数据构建水文网络拓扑关系，包括：基于ArcGIS软件，根据所述数字高程模型数据确定所述目标区域内的流域及各流域的子流域；基于几何网络方法，根据所述流域及各流域的子流域，确定所述目标区域内的径流节点，所述径流节点包括源头节点、汇流节点、流域出口节点中的至少一种；对所述流域及各流域的子流域和所述径流节点进行矢量要素的空间分析，构建所述水文网络拓扑关系；在所述水文网络拓扑关系中，任一所述流域的属性表中记录有所述流域的起始节点、终止节点以及子流域编码；任一所述子流域的属性表中记录有所述子流域对应的流域编码；所述结合所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度和氮磷入河负荷，确定所述目标区域内的面源污染关键源区，包括：在未确定减污目标的情况下，根据所述潜在氮磷径流浓度的热点分布状况，将潜在氮磷径流浓度大于预设浓度的子流域区域确定为所述面源污染关键源区；在已确定减污目标的情况下，基于排序筛选法，根据各流域的子流域相关的潜在氮磷径流浓度由高到低顺序，对各子流域的减污负荷进行累加，直至累加减污负荷达到所述减污目标时，根据所有被累加的子流域确定所述面源污染关键源区；所述各子流域的减污负荷为子流域的氮磷入河负荷与减污率的乘积。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京农业信息技术研究中心 一种农业面源污染关键源区识别方法及系统

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