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申请/专利权人：张宗奇

摘要：本申请实施例公开了一种基于预设审讯模式进行审讯的方法、装置、设备及存储介质，属于审讯应用技术领域，该方法包括:启动审讯模式，对被审讯单体进行审讯；分别获取当前审讯会话主题集中的当前会话主题被审讯人员提问时、被被审讯单体回答时和被审讯人员解答时被审讯单体的情绪指标；判断情绪指标是否出现预期情绪和判断预期情绪的强度是否达到情绪强度阈值；若情绪指标中出现预期情绪且预期情绪的强度达到情绪强度阈值，则获取审讯会话表中当前审讯会话主题集中当前会话主题的下一个会话主题进行审讯；否则，获取当前审讯会话主题集中当前会话主题进行审讯，基于迭代模型和循环模型完成审讯。本申请有助于提高审讯的成功率和审讯效率。

主权项：1.一种基于预设审讯模式进行审讯的方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤201，启动预设的审讯模式，基于预设的审讯会话表，获取预设审讯会话主题集中的会话主题，对被审讯单体进行审讯；步骤202，基于预设的多模态情绪分析模型，分别获取当前审讯会话主题集中的当前会话主题被审讯人员提问时、被被审讯单体回答时和被审讯人员解答时被审讯单体的情绪指标；所述预设的多模态情绪分析模型包括：基于预设的情绪分析子模型，获取被审讯单体的若干多元指标值，并生成多元指标集；通过集群的方式，对所述多元指标集中元素进行情绪综合指标获取，并生成情绪综合指标集；其中，所述集群中包括若干相同的预设的情绪算法模型，每一个预设的情绪算法模型对多元指标集中元素进行算法处理，获得一个情绪综合指标；所述分别获取当前审讯会话主题集中的当前会话主题被审讯人员提问时、被被审讯单体回答时和被审讯人员解答时被审讯单体的情绪指标包括：基于预设的频率判断模型，获取在所述情绪综合指标集中，不同的情绪出现的次数，并获取出现次数不为0的情绪，生成频率指标集；基于预设的情绪强度判断模型，判断所述频率指标集中每个元素的强度指标；将所述频率指标集中元素和所述频率指标集中每个元素的强度指标作为当前会话主题被审讯人员提问时、被被审讯单体回答时和被审讯人员解答时被审讯单体的情绪指标；步骤203，基于预设的情绪预期变化表和预设的情绪强度表，分别判断被审讯单体在当前会话主题被审讯人员提问时、被被审讯单体回答时和被审讯人员解答时的情绪指标是否出现预期情绪，并判断所述预期情绪的强度是否达到预设的情绪强度阈值；所述分别判断被审讯单体在当前会话主题被审讯人员提问时、被被审讯单体回答时和被审讯人员解答时的情绪指标是否出现预期情绪包括：获取所述频率指标集中元素，与所述预设的情绪预期变化表中的预期情绪进行对比，判断所述频率指标集中的元素中是否存在预期情绪；其中，所述预设的情绪预期变化表为提前预设的在每个会话主题被审讯人员提问时、被被审讯单体回答时和被审讯人员解答时，对应若干预设的预期情绪；所述判断所述预期情绪的强度是否达到预设的情绪强度阈值包括：若所述频率指标集中的元素中存在预期情绪，获取所述预期情绪对应的频率值，与所述预设的情绪强度表中所述预期情绪预设的情绪强度级别对应的频率值进行对比，确定预期情绪的强度；将所述预期情绪的强度与预设的情绪强度阈值进行对比，判断所述预期情绪的强度是否达到预设的情绪强度阈值；其中，所述预设的情绪强度表为基于情绪对应的频率值的大小，提前预设的情绪强度级别；步骤204，若所述情绪指标中出现所述预期情绪且所述预期情绪的强度达到预设的情绪强度阈值，则获取预设的审讯会话表中当前审讯会话主题集中当前会话主题后的下一个会话主题进行审讯；否则，继续获取当前审讯会话主题集中当前会话主题进行审讯，基于预设的迭代模型，继续执行202、203、204步骤，直到满足当前审讯会话主题集中当前会话主题后的下一个会话主题启动时的预设条件，停止迭代；步骤205，基于预设的循环审讯模型，循环执行上述202、203、204步骤，直到所述预设的审讯会话表中的当前审讯会话主题集中最后一个会话主题审讯完成，并且所述情绪指标中出现所述预期情绪和所述预期情绪的强度达到预设的情绪强度阈值，获取下一个审讯会话主题集中的首个会话主题进行审讯，直到最后一个审讯会话主题集中最后一个会话主题审讯完成，并且所述情绪指标中出现所述预期情绪和所述预期情绪的强度达到预设的情绪强度阈值，审讯结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 张宗奇 基于预设审讯模式进行审讯的方法、装置和设备