龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2022-09-06
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN116304655B
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/092;G06N3/044;G06N3/0442
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开
摘要：本公开提供了策略模型获取及参数调整方法、装置及存储介质，涉及物联网、深度学习以及大数据处理等人工智能领域，适用于各种流程型工艺场景。其中的策略模型获取方法可包括：构建虚拟仿真环境；利用所述虚拟仿真环境，基于生成对抗模仿学习架构，对虚拟仿真环境智能体以及决策智能体进行训练；将训练得到的决策智能体作为策略模型，用于针对待处理订单对应的待调整参数、根据获取到的工况数据确定出最优参数值，所述待调整参数为能耗相关参数。应用本公开所述方案，可提升节能效果，降低实现成本等。
主权项：1.一种策略模型获取方法，包括：构建虚拟仿真环境，包括：获取历史工况轨迹，所述历史工况轨迹为与待处理订单属于同一品类或相似品类的历史工况轨迹，所述历史工况轨迹为历史上生成的实际生产轨迹，包括：针对任一订单，从所述订单的开始时间到结束时间的工况数据组成的轨迹；从所述历史工况轨迹中筛选出符合以下要求的历史工况轨迹：水耗量、电耗量以及汽耗量均处于下四分位数以下的历史工况轨迹，作为专家轨迹；利用所述专家轨迹训练生成对抗类模型，利用训练得到的所述生成对抗类模型生成虚拟专家轨迹，作为所述虚拟仿真环境，所述生成对抗类模型包括：时间序列生成对抗模型；利用所述虚拟仿真环境，基于生成对抗模仿学习架构，对虚拟仿真环境智能体以及决策智能体进行训练；将训练得到的所述决策智能体作为所述策略模型，用于针对所述待处理订单对应的待调整参数、根据获取到的工况数据确定出最优参数值，所述待调整参数为能耗相关参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 策略模型获取及参数调整方法、装置及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号