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一种数据中心用的能效优化方法及系统 

申请/专利权人:北京盈泽世纪科技发展有限公司

申请日:2024-06-03

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118297285A

主分类号:G06Q10/063

分类号:G06Q10/063;G06Q50/06;G06F18/23;G06F123/02

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种数据中心用的能效优化方法及系统,包括:分别使用若干个不同大小的趋势窗口对设备负载数据序列进行分解,得到趋势项和季节项,将每个趋势项划分为若干个趋势数据序列段,获取每个趋势数据序列段的负载快速变化率指标,从而得到每个趋势窗口对应的趋势项中的趋势快速变化指标,将每个季节项划分为若干个季节数据序列段,获取每个趋势窗口对应的季节项中的季节周期性指标,以此筛选出最优趋势窗口,以最优趋势窗口对应的趋势项为调控指标,对数据中心的能效进行优化。本发明通过筛选出最优趋势窗口,获取最优的趋势项,以其为调控指标,从而提高数据中心的能效优化效果。

主权项:1.一种数据中心用的能效优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取数据中心的设备负载数据序列;分别使用若干个不同大小的趋势窗口对设备负载数据序列进行分解,得到每个趋势窗口对应的趋势项和季节项;将每个趋势项划分为若干个趋势数据序列段;根据每个趋势数据序列段中的趋势数据变化,得到每个趋势数据序列段的负载快速变化率指标;根据每个趋势数据序列段的负载快速变化率指标,对每个趋势项划分的所有趋势数据序列段进行聚类操作,得到若干个聚类簇;根据聚类簇之间趋势数据序列段的数量分布和负载快速变化率指标之间的差异,得到每个趋势窗口对应的趋势项中的趋势快速变化指标;将每个季节项划分为若干个季节数据序列段;所述季节数据序列段中的季节数据为固定趋势变化;根据每个季节数据序列段中的数据数量以及季节数据之间的差异,得到每个趋势窗口对应的季节项中的季节周期性指标;根据每个趋势窗口对应的趋势快速变化指标以及季节周期性指标,从所有趋势窗口中筛选出最优趋势窗口;以最优趋势窗口对应的趋势项为调控指标,对数据中心的能效进行优化。

全文数据:

权利要求:

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