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一种分布外目标检测方法、装置 

申请/专利权人:中国科学院计算技术研究所

申请日:2024-05-11

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118298163A

主分类号:G06V10/25

分类号:G06V10/25;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0499

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明提供一种分布外目标检测方法与装置,包括:将待检测图像输入目标检测模型,在目标检测模型中的骨干网络、图像编码器和特征解码器上进行前向传播,提取具有视觉信息的多个查询特征;将查询特征输入低维特征向量生成模块进行前向传播,生成包含语义信息的低维特征向量;将查询特征输入分类预测模块进行前向传播,得到目标类别;将查询特征输入包围框预测模块进行前向传播,得到目标包围框坐标;计算低维特征向量与原型特征的相似度;根据低维特征向量与原型特征的相似度、目标类别和目标包围框坐标得到分布外目标检测结果。

主权项:1.一种分布外目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:将待检测图像输入目标检测模型,在所述目标检测模型中的骨干网络、图像编码器和特征解码器上进行前向传播,提取具有视觉信息的多个查询特征;将所述查询特征输入低维特征向量生成模块进行前向传播,生成包含语义信息的低维特征向量;将所述查询特征输入分类预测模块进行前向传播,得到目标类别;将所述查询特征输入包围框预测模块进行前向传播,得到目标包围框坐标;计算所述低维特征向量与原型特征的相似度;根据所述低维特征向量与原型特征的相似度、目标类别和目标包围框坐标得到分布外目标检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院计算技术研究所 一种分布外目标检测方法、装置

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