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申请/专利权人：小哆智能科技(北京)有限公司
摘要：本申请公开了一种数智人口型生成方法及装置。该方法包括首先首先收集普通话声波数据，并对普通话声波数据进行手动标注以及预先筛选；提取声波MFCC特征得到包含时间序列值的MFCC特征矩阵；使用图像处理技术对提取的声波MFCC特征进行校准，并映射到3D数智人的脸部模型上，形成对应的口型时间序列；然后构建Transformer单元，进行训练并根据反馈进行优化得到训练完成的Transformer模型；最后获取目标普通话声波，并提取声波MFCC特征后输入到训练完成的Transformer模型中生成目标口型动画序列，并将目标口型动画序列映射到3D数智人脸模型中。本申请不仅能够实现准确的普通话声波MFCC特征提取，还能够建立MFCC特征与3D数智人口型之间的关系，从而提高生成口型的拟人程度。
主权项：1.一种数智人口型生成方法，其特征在于，所述方法包括：收集普通话声波数据，并对普通话声波数据进行手动标注以及预先筛选；提取声波MFCC特征得到包含时间序列值的MFCC特征矩阵；使用图像处理技术对提取的声波MFCC特征进行校准，并映射到3D数智人的脸部模型上，形成对应的口型时间序列；构建Transformer单元；其中，所述Transformer单元具体以声波MFCC特征时间序列作为输入，对应的口型时间序列作为输出；对所述Transformer单元进行训练并根据反馈进行优化得到训练完成的Transformer模型；获取目标普通话声波，并提取声波MFCC特征后输入到训练完成的Transformer模型中生成目标口型动画序列，并将目标口型动画序列映射到3D数智人脸模型中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小哆智能科技(北京)有限公司 一种数智人口型生成方法及装置
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