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申请/专利权人：启明信息技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种汽车舆情相似文章快速准确归并同一话题的方法，从分布式的流处理平台Kafka中获取新文章数据，根据预处理结果生成固定的MD5函数将新文章数据的MD5函数与查询前缀组成查询关键词key，发送到内存缓存中间件中查询是否有相同的关键词key，若有则认为当前新文章与历史文章主题内容一致，为同一话题；如果查找到同一话题，则在数据库中把当前新文章添加到此话题中，将话题ID和新文章ID保存为话题关联表中的一条新记录。本发明技术方案通过缓存技术，使至少20%的数据不必访问ES或者数据库，即可归并到所在话题，加快了处理流程，而且减轻了全文检索引擎ES的压力。
主权项：1.一种汽车舆情相似文章快速准确归并同一话题的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：从分布式的流处理平台Kafka中获取新文章数据，根据预处理结果生成固定的MD5函数；步骤S2：将新文章数据的MD5函数与查询前缀组成查询关键词key，发送到内存缓存中间件中查询是否有相同的关键词key，若有则认为当前新文章与历史文章主题内容一致，为同一话题；步骤S3：如果查找到同一话题，则在数据库中把当前新文章添加到此话题中，将话题ID和新文章ID保存为话题关联表中的一条新记录。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 启明信息技术股份有限公司 一种汽车舆情相似文章快速准确归并同一话题的方法
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