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申请/专利权人：国家海洋环境监测中心
申请日：2024-06-05
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298326A
主分类号：G06V20/13
分类号：G06V20/13;G06V20/17;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开一种基于深度学习和无人机遥感的海洋垃圾面积估算方法，该方法利用无人机获取海岸带附近的高分辨率图像数据，并通过深度学习模型对无人机图像进行自动处理和识别，以达到提取海洋垃圾信息的目的，再将提取出的海洋垃圾所占像素比与无人机正射照片成像面积相乘，估算出实际海洋垃圾面积。本发明能够快速、精准地发现对海岸带海洋垃圾并对其航拍图像中的海洋垃圾区域进行识别，从而大致估算出海洋垃圾的面积，降低了海岸带海洋垃圾调查的人力成本以及时间成本。
主权项：1.一种基于深度学习和无人机遥感的海洋垃圾面积估算方法，其特征在于，所述方法包括：获取海洋垃圾无人机遥感影像并对所述海洋垃圾无人机遥感影像进行处理得到正射影像；根据所述正射影像制作训练数据集，所述训练数据集包括训练样本及训练样本对应的标签数据；构建深度学习模型，利用所述训练数据集对所述深度学习模型进行训练；获取单张照片，利用训练好的深度学习模型对所述单张照片进行海洋垃圾识别，得到分割图像计算识别的海洋垃圾像素在单张照片中的比例，所述单张照片通过无人机拍摄得到；根据无人机正射照片的飞行高度计算所述无人机拍摄的覆盖面积，将所述覆盖面积与识别的海洋垃圾像素在单张照片中的比例相乘，估算出所述单张照片中海洋垃圾的面积。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家海洋环境监测中心 基于深度学习和无人机遥感的海洋垃圾面积估算方法
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