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歌曲推荐方法、装置、介质和计算设备 

申请/专利权人:杭州网易云音乐科技有限公司

申请日:2024-04-11

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118296180A

主分类号:G06F16/635

分类号:G06F16/635;G06F16/638;G06F16/683;G06F16/687;G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/9538;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30;G06N3/045;G06F40/30;G06F40/295

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明的实施方式提供了一种歌曲推荐方法、装置、介质和计算设备,所述方法包括:获取待推荐的歌曲集合,并确定歌曲集合中的各个歌曲与用户之间的相关度;对歌曲集合中的各个歌曲的歌曲信息进行多模态特征提取,得到与歌曲集合中的各个歌曲对应的多模态特征向量,并基于所述多模态特征向量,确定歌曲集合中的不同歌曲之间的相似度;采用行列式点过程算法,基于所述相关度和所述相似度,构建与歌曲集合包含的歌曲子集对应的核矩阵,并确定与其行列式的值最大的核矩阵对应的歌曲子集;基于确定出的所述歌曲子集,向用户进行歌曲推荐。本发明可以在保证面向用户的歌曲推荐的准确性和多样性的情况下,进一步提高推荐系统的多样性分发能力。

主权项:1.一种歌曲推荐方法,所述方法包括:获取待推荐的歌曲集合,并确定所述歌曲集合中的各个歌曲与用户之间的相关度;对所述歌曲集合中的各个歌曲的歌曲信息进行多模态特征提取,得到与所述歌曲集合中的各个歌曲对应的多模态特征向量,并基于所述多模态特征向量,确定所述歌曲集合中的不同歌曲之间的相似度;采用行列式点过程算法,基于所述相关度和所述相似度,构建与所述歌曲集合包含的歌曲子集对应的核矩阵,并确定与其行列式的值最大的核矩阵对应的歌曲子集;基于确定出的所述歌曲子集,向所述用户进行歌曲推荐。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州网易云音乐科技有限公司 歌曲推荐方法、装置、介质和计算设备

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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