申请/专利权人：国网上海市电力公司;清华大学

申请日：2024-04-01

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118293535A

主分类号：F24F11/46

分类号：F24F11/46;F24F11/56;F24F11/61;F24F11/64;F24F11/72;F24F11/80;F24F11/88;F24F110/10;F24F110/20;F24F110/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明涉及空调调频技术领域，特别涉及一种考虑用户舒适度的空调负荷调频控制方法及装置，其中，方法包括：采集用户舒适度偏好参数，以构建用户舒适度评价模型；构建调频效果评价模型，并与用户舒适度评价模型结合构建调频效果综合评价模型；构建空调状态空间模型，并将当前调频参考信号等映射到空调状态空间模型上构成神经网络控制器；通过可导算子连接上述模型和控制器得到调频决策可导计算图；对调频决策可导计算图前推进行重复控制采样，并通过梯度上升重复更新神经网络控制器的参数，直至达到预设循环次数获得最优神经网络控制器，以对目标空调负荷进行调频控制。由此，解决了传统空调调频方法无法有效反应空调调频的真实舒适度成本等问题。

主权项：1.一种考虑用户舒适度的空调负荷调频控制方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户的舒适度偏好参数，以根据所述用户的舒适度偏好参数构建用户舒适度评价模型；构建调频效果评价模型，并结合所述用户舒适度评价模型和所述调频效果评价模型构建调频效果综合评价模型；构建空调状态空间模型，并将环境信息、历史调频参考信息和当前调频参考信号映射到所述空调状态空间模型上，以构成神经网络控制器；通过可导算子连接所述调频效果综合评价模型、所述空调状态空间模型和所述神经网络控制器，以得到调频决策可导计算图；对所述调频决策可导计算图前推以进行重复控制采样，并通过梯度上升重复更新所述神经网络控制器的参数，直至达到预设循环次数，获得最优神经网络控制器，以利用所述最优神经网络控制器对目标空调负荷进行调频控制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司 清华大学 考虑用户舒适度的空调负荷调频控制方法及装置

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