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申请/专利权人：河北省科学院地理科学研究所
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297608A
主分类号：G06Q30/018
分类号：G06Q30/018;G06Q50/02;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/766;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种林草碳汇测算方法，包括遥感数据获取、植被覆盖分类、地面调查和样地设置、生物量估算、碳储量计算、空间插值和碳储量空间分布、结果分析和评估步骤。通过基于偏微分方程的生态系统动态模型，能够更准确地模拟生态系统内的碳循环过程，包括植物和土壤中的碳储量变化及其对环境变化的响应，从而提高碳汇测算的准确性和可靠性；采用机器学习算法对模型参数进行优化，能够自动调整和选择最优参数，有效克服了传统方法中常见的模型假设和参数选择的局限性，提高了模型的适用性和普适性，为林草碳汇的测算提供更加科学、精准和可靠的方法，为生态环境保护和碳汇管理提供有益支持。
主权项：1.一种林草碳汇测算方法，其特征在于：包括以下步骤：遥感数据获取、植被覆盖分类、地面调查和样地设置、生物量估算、碳储量计算、空间插值和碳储量空间分布、结果分析和评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北省科学院地理科学研究所 一种林草碳汇测算方法
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