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申请/专利权人：广州海川信息科技有限公司

摘要：本发明涉及无纸化审批技术领域，具体为一种无纸化承诺制林木采伐申请审批系统，系统包括申请信息采集模块、图像识别模块、地理信息采集模块、审批流程元编程模块、智能匹配模块、知识库更新模块、反欺诈监测模块、进度公示模块。本发明中，采用卷积神经网络模型对树木图片进行深度分析，以及生成对抗网络技术和异常检测方法提高欺诈识别的准确性，极大地提高了审批系统的效率和准确性，利用路径跟踪算法和面积计算算法自动收集和计算采伐范围，减少了人工测量的误差和劳动强度，深度学习技术和知识图谱用于审批条件的智能匹配，显著提升了审批流程的自动化水平，提高了工作效率和公众满意度，同时降低了人为错误和欺诈行为的风险。

主权项：1.一种无纸化承诺制林木采伐申请审批系统，其特征在于：所述无纸化承诺制林木采伐申请审批系统包括申请信息采集模块、图像识别模块、地理信息采集模块、审批流程元编程模块、智能匹配模块、知识库更新模块、反欺诈监测模块、进度公示模块；所述申请信息采集模块基于用户输入和身份证拍照，采用自然语言处理算法和光学字符识别方法，进行文本信息解析和身份信息自动识别，并进行信息整合，生成申请人基本信息；所述图像识别模块基于申请人基本信息和上传图片信息，采用卷积神经网络模型，进行远景和近景照片的树木种类和林龄分析，并进行树木信息整合，生成树木信息；所述地理信息采集模块基于手机GPS，采用路径跟踪算法和面积计算算法，进行采伐范围的行走路径收集和采伐面积计算，并进行数据上传，生成采伐范围数据；所述审批流程元编程模块基于申请人基本信息和采伐范围数据，采用规则引擎和图搜索算法，进行政策解析和流程调整，并进行逻辑推理，生成定制化审批流程；所述智能匹配模块基于申请人基本信息和树木信息，采用深度学习技术和知识图谱，进行语义分析和情境推理，并进行审批条件智能匹配，生成匹配的审批条件；所述知识库更新模块基于最新的法规文本和审批案例，采用演化算法和文本挖掘技术，进行法规分析和案例学习，并进行审批条件自动更新，生成更新后的审批条件库；所述反欺诈监测模块基于更新后的审批条件库、申请人基本信息和采伐范围数据，采用生成对抗网络技术和异常检测方法，进行申请行为分析，并进行风险评估，生成欺诈风险评估结果；所述进度公示模块基于定制化审批流程，采用数据融合技术和数据可视化方法，进行信息整合和展示，并进行公众查询接口提供，生成透明化审批进度信息。

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