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用于使用机器学习评估个体的眼睛的屈光的方法和装置 

申请/专利权人:依视路国际公司

申请日:2022-12-14

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118302099A

主分类号:A61B3/103

分类号:A61B3/103;A61B3/00

优先权:["20211216 EP 21306814.1"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明涉及一种用于使用图像捕获装置来估计个体的眼睛的屈光的方法100,该方法包括以下步骤:‑当眼睛相继被多个光源照射时,使用图像捕获装置获取102眼睛的偏心摄影验光图像;‑由计算模块分析104偏心摄影验光图像,以便确定至少一个屈光参数。根据本发明,分析步骤104是通过使用至少一个神经网络进行机器学习执行的,该至少一个神经网络被配置为根据偏心摄影验光图像来确定至少一个屈光参数,获取步骤102中的多个光源被定位在距图像捕获装置的光轴的至少两个不同的偏心距离处和或沿横向于图像捕获装置的光轴的至少两个不同方向布置。

主权项:1.一种用于使用图像捕获装置来估计个体的眼睛的屈光的方法,所述图像捕获装置具有光轴并且被放置在距所述个体的眼睛的距离d处,所述方法包括以下步骤:-当所述个体的眼睛相继被多个光源照射时,使用所述图像捕获装置获取所述眼睛的偏心摄影验光图像,每个偏心摄影验光图像对应于使用所述多个光源中的至少一个光源进行的图像获取;-由计算模块分析所述偏心摄影验光图像,以便确定包括球镜值的至少一个屈光参数;所述分析步骤是通过使用至少一个神经网络进行机器学习执行的,所述至少一个神经网络被配置为根据提供给所述计算模块的所述偏心摄影验光图像来确定所述至少一个屈光参数,所述获取步骤中的所述多个光源被定位在距所述图像捕获装置的光轴的至少两个不同的偏心距离处和或沿横向于所述图像捕获装置的光轴的至少两个不同方向布置,其特征在于,所述神经网络被配置为基于获取的偏心摄影验光图像并基于至少表示所述距离d以及所述多个光源中的每个光源相对于所述图像捕获装置的位置的一组输入来确定所述至少一个屈光参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 依视路国际公司 用于使用机器学习评估个体的眼睛的屈光的方法和装置

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