申请/专利权人：深圳大学

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118296877A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06F30/13;G06T17/20;G06Q10/0635;G06Q50/08;G06F119/14;G06F119/02;G06F111/10;G06F113/14

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.07.05#公开

摘要：本发明公开了基于数字孪生试验的既有隧道邻近基坑开挖风险预测方法，通过地下隧道结构实体、隧道结构有限元分析模型、装配式地下结构足尺实验模型与基坑‑隧道结构数字孪生模型四个板块之间的交互作用，进而实现对既有隧道邻近基坑开挖的风险预测，让所预测得出的结果更加精确可信，以实现对隧道结构更加全面、实时的监测和预测手段，提前感知基坑开挖导致的风险，为基坑开挖的现场施工提供风险预警以及工况的优化调整，便于施工人员采取措施避免施工风险的发生。

主权项：1.一种基于数字孪生试验的既有隧道邻近基坑开挖风险预测方法，其特征在于，所述基于数字孪生试验的既有隧道邻近基坑开挖风险预测方法包括：获取地层相关信息，所述地层相关信息包括土体的物理力学参数、土层分布信息以及地下水位；获取隧道管片参数，所述隧道管片参数包括隧道结构几何尺寸和隧道结构材料；获取隧道结构的隧道静态数据以及基坑开挖的动态监测数据，所述隧道静态数据和所述动态监测数据形成现场监测数据库；根据所述地层相关信息、所述隧道管片参数、所述隧道静态数据和所述动态监测数据构建动态更新模型；通过有限元仿真技术根据所述地层相关信息、所述隧道管片参数、所述隧道静态数据和所述动态监测数据建立既有隧道结构的隧道结构有限元分析模型；利用所述隧道结构有限元分析模型分析后，输出既有隧道结构由于土体重力以及自身重力所产生的弯矩、轴力以及变形；结合所述现场监测数据库获取的隧道结构物理信息和有限元仿真技术获取既有隧道的作用荷载和边界条件，设计相应的地下结构试验方案；利用装配式地下结构足尺实验模型开展隧道结构的力学性能试验，基于足尺试验获取的试验数据更新所述现场监测数据库，同时更新后的数据重新反馈到所述动态更新模型中；基于有限元分析所得到的隧道结构的内力数据以及所述装配式地下结构足尺实验模型所得到的隧道结构的应力和变形数据，对所述动态更新模型进行算法测试、修正及简化，得到基坑-隧道结构数字孪生模型；获取即时现场监测数据，将所述即时现场监测数据输入到所述基坑-隧道结构数字孪生模型，所述基坑-隧道结构数字孪生模型根据所述即时现场监测数据进行后续工况推演，输出既有隧道邻近基坑开挖的风险预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 基于数字孪生试验的既有隧道邻近基坑开挖风险预测方法

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