龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：上海市肿瘤研究所
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297969A
主分类号：G06T7/11
分类号：G06T7/11;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请公开了一种肿瘤免疫治疗方法、装置、设备及介质，涉及医学检测技术领域，应用于计算机装置，包括：利用多模态整合算法将伊红染色后肿瘤组织切片图像和免疫组织化学染色后肿瘤组织切片图像进行对齐，以得到携带标注物标记的目标肿瘤图像；利用目标肿瘤图像对初始卷积神经网络进行训练得到目标卷积神经网络；利用目标卷积神经网络对目标患者的待检测组织切片的原始伊红染色图像进行处理，以在原始伊红染色图像中标记目标标志物；基于利用细胞实例分割算法确定的目标标志物的密度确定对应的三级淋巴结构程度，以利用对应的免疫治疗方案对目标患者进行治疗。通过上述方案，能够自动化评估三级淋巴结构以提高肿瘤免疫治疗的效率。
主权项：1.一种肿瘤免疫治疗方法，其特征在于，应用于计算机装置，包括：利用多模态整合算法将伊红染色后肿瘤组织切片图像和免疫组织化学染色后肿瘤组织切片图像进行对齐，以对所述伊红染色后肿瘤组织切片图像进行标志物标记，得到携带标注物标记的目标肿瘤图像；将所述目标肿瘤图像确定为训练数据，并利用所述训练数据对初始卷积神经网络进行训练，以得到目标卷积神经网络；接收目标患者的待检测组织切片的原始伊红染色图像，并利用所述目标卷积神经网络对原始伊红染色图像进行处理，以在所述原始伊红染色图像中标记目标标志物；利用细胞实例分割算法确定所述目标标志物的密度，并基于所述目标标志物的密度确定所述待检测组织切片的三级淋巴结构程度，以便利用与所述三级淋巴结构程度对应的免疫治疗方案对所述目标患者进行治疗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市肿瘤研究所 肿瘤免疫治疗方法、装置、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号