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一种基于业务语义的电网设备名称跨系统智能匹配方法 

申请/专利权人:国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

申请日:2024-03-28

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118297072A

主分类号:G06F40/30

分类号:G06F40/30;G06Q50/06;G06F40/242;G06N3/0442;G06N3/084

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明公开了一种基于业务语义的电网设备名称跨系统智能匹配方法,涉及智能匹配技术领域。基于业务语义的电网设备名称跨系统智能匹配方法有如下步骤,获取跨系统电网设备完整名称数据集;根据电网设备完整名称数据集,对数据进行业务语义特征提取;根据名称词汇表,将名称词汇表业务语义化,构建语义词词典;根据电网设备完整名称数据集,构建与电网设备完整名称相关联的语义组数据集;将待匹配电网设备名称的语义组在语义组数据集中枚举,计算与数据集中其他语义组的语义相似度。通过以上步骤,解决了现有技术中跨系统兼容性不足,难以处理业务语义信息,设备名称匹配准确和效率低下的技术问题。

主权项:1.一种基于业务语义的电网设备名称跨系统智能匹配方法,其特征在于,具体步骤包括:步骤S1:获取跨系统电网设备完整名称数据集;步骤S2:根据电网设备完整名称数据集,对数据进行业务语义特征提取;步骤S3:根据名称词汇表,将名称词汇表业务语义化,构建语义词词典;步骤S4:根据电网设备完整名称数据集,构建与电网设备完整名称相关联的语义组数据集;步骤S5:将待匹配电网设备名称的语义组在语义组数据集中枚举,计算与数据集中其他语义组的语义相似度;步骤S6:根据杰卡德相似度得到的语义相似度大于阈值,则相似度达标,匹配成功,输出此语义组对应的电网设备完整名称。

全文数据:

权利要求:

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