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申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298943A
主分类号：G16C20/10
分类号：G16C20/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化算法的化学反应机理优化方法及系统，涉及燃烧装置工程设计技术领域，将多目标优化算法运用在化学反应机理优化中，在不同工况下进行零维等压自燃点火仿真，每个工况对应一个目标，从而更好的表征需要优化的化学反应机理和详细机理之间的差别，通过多目标优化算法将这些目标计算的结果同时向详细机理逼近，从而提高计算精度，寻找到全局最优，有效优化化学反应机理，辅助燃烧装置设计。
主权项：1.一种基于多目标优化算法的化学反应机理优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据待优化化学反应机理文件和详细反应机理文件，获取待优化反应机理、优化工况和重要组分，并在优化工况下对详细反应机理文件进行零维等压自燃点火仿真，获得详细机理计算结果；步骤2：根据待优化反应机理获取每一个基元反应的反应类型，根据反应类型确定对应基元反应所需优化的优化变量数量，将所有的基元反应的优化变量数量求和确定待优化反应机理所需要的总变量数量，并对所有优化变量进行编号；步骤3：根据优化工况、重要组分和详细机理计算结果建立基于多目标优化算法的目标函数，并生成目标函数的计算函数；步骤4：待优化反应机理进行零维等压自燃点火仿真，根据仿真得到的计算结果通过计算函数对目标函数开展敏感性分析，根据优化变量序号得到敏感性分析结果；步骤5：根据敏感性分析结果和总变量数量选取优化变量，调用多目标优化算法对目标函数进行优化，获得收敛历史并生成Pereto前沿。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 基于多目标优化算法的化学反应机理优化方法及系统
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