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申请/专利权人：河南中烟工业有限责任公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118294013A
主分类号：G01J3/18
分类号：G01J3/18;G06V10/56;G06V10/22;G06V10/54;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094;G06T7/00;G06T7/90;G01J3/28;G01J3/46
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：超高分辨光谱分析的卷烟包装盒色差分析方法涉及图像处理技术领域，解决了卷烟包装印刷品色差分析不足和卷烟包装印刷品色差图谱样本量少、像素规模大的技术问题。本发明通过Style‑GAN采用逐像素递进的训练方式，在改善生成图谱细节信息的同时，还能够生成大像素规模的感知图谱。针对卷烟包装印刷品色差图谱样本量少的问题，采用Style‑GAN可以实现感知图谱的有效扩充，进而为卷烟包装印刷品色差稳健检测提供足够的样本数据。另外，根据卷烟包装印刷品色差图谱具有的信息量复杂、高度混叠、相关性强和可分性弱等特点，采用深度神经网络可以有效挖掘卷烟包装印刷品色差图谱的综合特征，进而提升卷烟包装印刷品色差检测精度和稳健性。
主权项：1.超高分辨光谱分析的卷烟包装盒色差分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：将入射光源照射到待测卷烟包装印刷品的标记点上，采用二维空间外差光谱仪捕获并存储所述标记点的图谱信息；基于深度神经网络对卷烟包装印刷品的色差图谱分析，确立所述卷烟包装印刷品图谱色彩特征、纹理特征、结构特征与烟盒整体评价之间的映射关系，搭建深度神经网络映射模型，实现对卷烟包装印刷品中的定位与特征识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南中烟工业有限责任公司 超高分辨光谱分析的卷烟包装盒色差分析方法
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