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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化石油工程技术研究院有限公司
申请日：2023-01-04
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297202A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06F16/215;G06N5/01;G06N20/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明实施例提供了一种油气井产量评估方法及系统，解决了现有技术训练的智能预测模型应用到新区域后精度下降以及传统机器学习方法无法实现跨油田知识迁移的问题。该油气井产量评估方法及系统包括：获取源区域数据集和目标区域数据集，对所述源区域数据集和所述目标区域数据集进行数据预处理；基于预处理后的所述源区域数据集和所述目标区域数据集组建联合训练数据集合，并给所述联合训练数据集合中的样本赋予权重；选择产量评估模型，将赋予权重后的所述联合训练数据集合输入所述产量评估模型，以对所述产量评估模型进行训练；获取待产量评估油气井的待预测区域的数据集；将所述待预测区域的数据集输入训练好的产量评估模型以进行产量评估。
主权项：1.一种油气井产量评估方法，其特征在于，包括：获取源区域数据集和目标区域数据集，对所述源区域数据集和所述目标区域数据集进行数据预处理；基于预处理后的所述源区域数据集和所述目标区域数据集组建联合训练数据集合，并给所述联合训练数据集合中的样本赋予权重；选择产量评估模型，将赋予权重后的所述联合训练数据集合输入所述产量评估模型，以对所述产量评估模型进行训练；获取待产量评估油气井的待预测区域的数据集；将所述待预测区域的数据集输入训练好的产量评估模型以进行产量评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中石化石油工程技术研究院有限公司 一种油气井产量评估方法及系统
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