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申请/专利权人：苏州中格软件有限公司

摘要：本申请涉及基于意图识别的事项筛查方法、平台、设备及存储介质，其中方法包括：接收用户请求，基于用户请求中的请求内容，以及预构建的意图匹配模型，确定请求内容所对应的请求意图；基于预存储的标签库和请求意图，通过意图匹配模型，从标签库中筛选得出意向标签集；其中，意向标签集是指与请求意图相对应的标签的集合；标签库中预先存储有标签、与标签预先建立了关联关系的事项；映射得出与意向标签集所对应的反馈内容，向用户反馈意向标签集及其对应的反馈内容；其中，反馈内容至少包括意向标签集所对应的事项。本申请能够对用户意图进行识别，并提高意图所对应的事项的查询效率。

主权项：1.一种基于意图识别的事项筛查方法，其特征在于，包括：接收用户请求，基于所述用户请求中的请求内容，以及预构建的意图匹配模型，确定所述请求内容所对应的请求意图；基于预存储的标签库和所述请求意图，通过所述意图匹配模型，从所述标签库中筛选得出意向标签集；其中，所述意向标签集是指与所述请求意图相对应的标签的集合；所述标签库中预先存储有标签、与标签预先建立了关联关系的事项；所述标签包括若干个一级标签和所述一级标签所包含的下级标签，所述意向标签集中包括意向标签，所述意向标签是指与所述请求内容相关联的一级标签和或下级标签；映射得出与所述意向标签集所对应的反馈内容，向用户反馈所述意向标签集及其对应的反馈内容；其中，反馈内容至少包括所述意向标签集所对应的事项；所述方法还包括：确定每一所述意向标签与所述请求内容的关联度，根据所述关联度高低，对意向标签集进行二次筛选，生成理想标签集；所述映射得出与所述意向标签集所对应的反馈内容，包括：确定所述理想标签集中的所有意向标签所对应的事项，生成带有所有所述意向标签所对应的事项的反馈内容；所述方法还包括：实时监测用户对所述理想标签集及其反馈内容的查看情况，其中所述查看情况中至少包括实际意向标签集及其对应的反馈内容，所述实际意向标签集内包含了理想标签集内、用户实际查看的意向标签；基于用户的查看情况，若所述理想标签集中存在强关联标签，则将所述强关联标签添加至实际意向标签集内；其中，所述强关联标签是指用户未查看但对应的关联度大于预设的基准关联度的意向标签；基于所述查看情况，建立所述用户请求内容与实际意向标签集内的所有意向标签的映射关系，将所述映射关系存储于预设的关系库中；所述基于预存储的标签库和所述请求意图，通过所述意图匹配模型，从所述标签库中筛选得出意向标签集，包括：基于预存储的标签库、所述请求意图以及预设的关系库，通过所述意图匹配模型，从所述标签库中筛选得出意向标签集。

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