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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司;清华大学深圳国际研究生院
摘要：公开了一种将文本数据转换为音素序列的方法、装置、设备、和计算机可读存储介质。该将文本数据转换为音素序列的方法包括：基于所述文本数据中的句子，提取所述句子对应的句义特征和所述句子中的一个或多个连续字符对应的字符语义特征，基于所述句子对应的句义特征，确定所述句子对应的语法特征，基于所述字符语义特征和所述句子对应的语法特征，确定多音字特征，所述多音字特征指示字符的多音字发音信息，以及基于所述语法特征和所述多音字特征，确定所述句子对应的音素序列。本公开利用神经网络提取了文本数据中的语法特征和多音字特征并将上述的特征以级联的方式进行了融合，并可选地引入了文本数据中的变调信息，使得合成的语音更加自然。
主权项：1.一种将文本数据转换为音素序列的方法，包括：基于所述文本数据中的句子，提取所述句子对应的句义特征和所述句子中的一个或多个连续字符对应的字符语义特征；基于所述句子对应的句义特征，确定所述句子对应的语法特征；基于所述字符语义特征和所述句子对应的语法特征，确定多音字特征，所述多音字特征指示字符的多音字发音信息，以及基于所述语法特征和所述多音字特征，确定所述句子对应的音素序列，其中，所述基于所述字符语义特征和所述句子对应的语法特征确定多音字特征包括：基于所述句子对应的语法特征，确定针对多音字发音的语法特征，以及基于所述针对多音字发音的语法特征和所述字符语义特征，确定多音字特征；其中，所述基于所述针对多音字发音的语法特征和所述字符语义特征确定多音字特征包括：将所述针对多音字发音的语法特征和所述字符语义特征拼接成初始多音字特征，以及基于所述初始多音字特征以及字符组合中的各个字符对应的字典读音信息，确定所述多音字特征。
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权利要求：
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