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申请/专利权人：三峡大学

摘要：本发明公开了采用ITSA和RVA的河流水文情势综合评价方法，包括：采集河流日平均流量的长系列连续数据，以计算得到的年平均流量进行ITSA计算，分析年平均流量的干预影响；利用IHA软件从日平均流量提取IHA水文指标体系所需的年时间序列数据，采用RVA法计算各IHA水文指标的水文改变度；基于已提取的IHA水文指标体系的年时间序列数据，对各IHA水文指标进行ITSA计算，得到各IHA水文指标的斜率改变量；对各IHA水文指标的水文改变度和斜率改变量，采用TOPSIS法得到河流水文情势综合评价结果。本发明采用ITSA和RVA法实现了河流生态水文情势的干预影响评价；识别了河流生态影响的各指标统计特征，研究并分析了河流受水利工程建设影响的干预程度。

主权项：1.采用ITSA和RVA的河流水文情势综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集河流日平均流量的长系列连续数据，以年平均流量进行中断时间序列分析，计算年平均流量的干预影响；步骤2：从日平均流量提取IHA水文指标体系所需的年时间序列数据，采用变化范围法计算各IHA水文指标的水文改变度；步骤3：基于已提取的IHA水文指标体系的年时间序列数据，进行中断时间序列分析，计算各IHA水文指标的干预影响，得到各IHA水文指标的斜率改变量；步骤4：根据计算得到的各IHA水文指标的水文改变度和斜率改变量，利用TOPSIS法得到河流水文情势综合评价结果；步骤1、步骤3采用的中断时间序列分析模型如下： 式中为连续时间序列数据的因变量；自变量包括X1、X2、X3，其中X1为时间序列数据的时间点计数变量，从第1个时间点开始一直计数到最后一个时间点，，n为时间序列数据的时间点的总数量，m为干预事件发生的时间点；X2为干预指示变量，干预前的时间点X2取值为0，干预后的时间点X2取值为1；X3为干预后时间计数变量，干预后第1个时间点即时间序列数据的第m个时间点X3取值为1，干预后第2个时间点X3取值为2，依此类推；为残差项； 为常数项；为干预前时间序列的斜率；表示瞬时水平改变度，为干预后时间序列的线性回归方程在干预点处的拟合值与干预前之差；表示干预后的斜率改变量，为干预后序列的线性回归系数与干预前的差值；步骤2中，所述利用变化范围法计算各指标的水文改变度，计算式如下： 式中为指标体系中第个指标的水文改变度；为影响后流量序列落入频率阈值范围内的观测频数；为影响后流量序列落入频率阈值范围内的期望频数，等于影响前流量序列落入频率阈值范围内的比例乘以影响后流量序列长度；为整体水文改变度；为指标数量；为保证TOPSIS法能够消除数据量级和量纲的影响，采用min-max法对各IHA指标计算得到的斜率改变量进行归一化处理，计算式如下 式中为归一化后的数值；为指标时间序列内的第个值；为指标时间序列内的最大值；指标时间序列内的最小值；利用归一化后的指标数据拟合中断时间序列分析模型，得到归一化斜率改变量 式中表示指标的归一化斜率改变量。

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